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            【中文期刊】 Qin Wang  Feng Zhao  等 《中国癌症研究(英文版)》 2025年37卷1期 28-47页SCIMEDLINEISTICCSCDCA

            【摘要】 Objective:Early predicting response before neoadjuvant chemotherapy(NAC)is crucial for personalized treatment plans for ...

            【关键词】 Artificial intelligencebreast cancerdigital pathology

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            【中文期刊】 史敏  陈颖  等 《海军军医大学学报》 2025年46卷11期 1387-1393页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 作为现代医学诊断的基石,病理学正面临人力资源短缺、诊断主观性强和工作流程效率低下等多重挑战.人工智能(AI)凭借其在图像识别、模式分析和大数据处理等方面的优势正逐步融入病理诊断领域,推动其向数字化、智能化方向发展.本文系统回顾了AI在病理学...

            【关键词】 人工智能病理诊断数字病理

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            【中文期刊】 陈辉  邵伟  等 《临床与实验病理学杂志》 2025年41卷5期 565-570页ISTICPKUCA

            【摘要】 组织学染色是病理分析的基础,但传统染色方法依赖化学试剂,不仅耗费大量资源,还对环境和人体健康产生危害.近年来,随着深度学习技术的快速发展,虚拟染色作为一种新兴技术,有望对传统的组织学染色方法进行有效替代和补充.其通过神经网络分析未染色组织图...

            【关键词】 虚拟染色人工智能数字病理

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            【中文期刊】 孙睿哲  倪前伟  等 《国际口腔医学杂志》 2025年52卷1期 18-24页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 口腔颌面部恶性肿瘤因发病部位解剖结构复杂,特别强调个体化治疗.近距离照射治疗具有适形性高、剂量分布均匀等优势,因而越来越多地被应用于口腔颌面部恶性肿瘤的治疗中.数字可视化技术、3D打印技术等多项新型数字化技术已被用作近距离照射治疗的辅助手段...

            【关键词】 口腔颌面部恶性肿瘤近距离照射治疗3D打印

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            【中文期刊】 卢征  谢晓丽  等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 51-58页ISTIC

            【摘要】 目的:探讨智慧病理系统在病理图像处理、诊断支持以及医疗信息管理中的应用现状及前景.方法:回顾智慧病理的演进,及其在病理图像处理和诊断支持方面的具体应用.分析深度学习技术在病理图像识别与分析中的创新作用,以某医院的真实应用实践为例,总结了智慧...

            【关键词】 数字病理智慧病理数智化病理科

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            【中文期刊】 肖立  李小静  等 《西部医学》 2025年37卷3期 366-371页ISTIC

            【摘要】 目的 构建基于病理数字切片的肿瘤人工智能(AI)诊断模型,并验证其诊断效能.方法 选取2022年1月—2024年1月复旦大学附属华东医院和复旦大学附属上海市第五人民医院肿瘤(肺癌、胃癌、肝癌、大肠癌、乳腺癌、前列腺癌)患者100例,收集其病...

            【关键词】 病理数字切片肿瘤AI

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            【中文期刊】 司超增  夏杰峰  等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 58-64页ISTIC

            【摘要】 目的 构建云病理服务平台,从而优化患者病理服务、提高服务效率和便捷性、降低患者时间和经济成本.方法 平台采用B/S架构体系,前端使用VUE框架,后端采用Spring Boot+Spring+MyBatis微服务框架;功能包括云病理小程序、云...

            【关键词】 数字病理云病理服务平台全切片数字化图像

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            【中文期刊】 罗丽萍  王卫东  等 《肿瘤预防与治疗》 2025年38卷3期 237-241页ISTIC

            【摘要】 肿瘤精准诊断旨在通过辅助制定个性化治疗方案提升患者治疗效果,并减轻医疗卫生系统的负担.活检技术是癌症诊断的基础,鉴于肿瘤生物学的复杂性,患者通常需接受包括影像学、病理学、基因组学及液体活检在内的多模态诊断流程,以获取更为精确的疾病信息.此外...

            【关键词】 肿瘤精准医学数字活检

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            【中文期刊】 岳良琛  荣振  《军事医学》 2025年49卷2期 90-100页ISTICCSCDCA

            【摘要】 目的 构建从生物切片到基因(B2G)的算法,用于预测组织病理学切片中的局部基因表达信息.方法 B2G使用数字组织病理学图像信息,通过卷积神经网络(CNN)模块提取图像特征,Transformer捕获特征之间的全局信息,识别数字病理学切片细胞...

            【关键词】 深度学习生物切片到基因数字组织病理学切片图像

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            【中文期刊】 赵长安  田荣昌  等 《基础医学教育》 2025年27卷5期 438-442页

            【摘要】 传统病理学实验教学受限于时间、场地及显微镜的使用,难以支持学生对石蜡玻片的反复观察,影响了其对切片内容的复习与掌握.全玻片数字扫描技术的进步推动了数字病理学的发展.在线数字病理实验教学平台为师生提供了全天候、无障碍的学习环境,有效解决了传统...

            【关键词】 病理学实验教学教学改革

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