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          【中文期刊】 扈蕴琨  王晓艳  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD

          【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...

          【关键词】 DDR-UNet++U-Net残差模块

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          【中文期刊】 蔡体健  蒋嘉豪  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 128-134页ISTICCSCD

          【摘要】 为了准确分割息肉,提出了局部上下文融合的分割模型,该模型引入局部上下文注意力机制来过滤掉无关的特征信息,并增强对重要区域的关注.通过多核扩展卷积捕获不同尺度的特征,以提高息肉边界分割的精度.引入金字塔上下文选择模块,利用较浅层编码器特征补偿...

          【关键词】 结直肠癌息肉分割深度学习

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          【中文期刊】 朵琳  许渤雨  等 《上海交通大学学报(英文版)》 2025年30卷3期 590-599页

          【摘要】 In order to improve the reconstruction accuracy of magnetic resonance imaging(MRI),an accurate natural image compressed ...

          【关键词】 butterfly geometric distillationdilation convolutionchannel attention

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          【中文期刊】 王晓珍  《自动化与仪器仪表》 2025年9期 59-62,67页

          【摘要】 随着智能技术的发展,临床教学采用深度学习技术已逐渐成为普遍现象之一.为了有效地处理超声影像中存在的多尺度和长距离依赖问题,研究设计了一种新型空洞卷积模块,并在U-Net网络跳跃连接中增加注意力模块.结果表明,该方法的平均交并比、F1 值分别...

          【关键词】 超声影像乳腺U-net

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          【中文期刊】 高乔基  吴振邦  等 《分析测试学报》 2025年44卷6期 1016-1023页

          【摘要】 乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物.该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法.收集到临床血清样品1 243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭...

          【关键词】 可见-近红外光谱模式识别血清HBsAg感染判别偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)

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          【中文期刊】 谢绍鹏  王明泉  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1501-1508页ISTICCSCD

          【摘要】 针对不同性质下肺结节难以精准检测的难题,提出全尺度通道特征聚合编解码网络(FCFA-Net)去辅助经验丰富的医师进行诊断.本网络由SMC、全尺度特征聚合器、自相关特征增强器、通道特征层级提取解码器以及双项限制损失函数构成,用于充分提取CT图...

          【关键词】 肺结节分割全尺度跳跃连接双项限制损失函数

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          【中文期刊】 兰蓉  孙宇浩  等 《西安邮电大学学报》 2024年29卷1期 87-95页

          【摘要】 针对肠息肉图像分割结果存在伪影、边界模糊及精度低等问题,提出一种基于混合反向注意力机制的息肉分割网络.该网络使用 U型网络结构,设计多尺度并行空洞卷积注意力模块,以更加细粒度的多尺度特征减少下采样细节的损失.采用密集连接和特征融合的方式设计...

          【关键词】 图像分割息肉分割注意力

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          【中文期刊】 孟延宗  李小霞  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 957-963页ISTICCSCD

          【摘要】 目的:针对食管早癌图像分割过程中病灶边缘等细节信息丢失的问题,在U-net基础上提出一种基于上下文特征感知和双频上采样的食管早癌图像分割网络.方法:利用注意力机制和可分离空洞卷积改进上下文特征感知模块,获取全文上下文信息,提取更多特征细节....

          【关键词】 食管早癌上下文特征感知注意力机制

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          【中文期刊】 李众  王雅婧  等 《计算机应用》 2023年43卷9期 2940-2947页

          【摘要】 为解决现有医学图像超分辨率重建中存在的图像细节模糊、全局信息利用不充分等问题,提出一种基于空洞卷积与改进的混合注意力机制的医学图像超分辨率重建算法.首先,将深度可分离卷积与空洞卷积相结合,使用不同大小的感受野对图像进行不同尺度的特征提取,从...

          【关键词】 超分辨率重建医学图像深度可分离卷积

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          【中文期刊】 黄佳伟  付晓薇  等 《计算机应用与软件》 2023年40卷10期 222-227,234页

          【摘要】 传统医学超声胎儿头围测量方法存在效率低、测量不稳定等问题.为此,提出一种医学超声胎儿头围自动测量方法.提出一种H-Unet改进模型进行医学超声胎儿头部图像分割.该过程利用Non-local模块捕获长范围依赖关系,采用空间金字塔模块获取多尺度...

          【关键词】 医学超声图像空洞卷积H-Unet网络

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