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【中文期刊】 李众 王雅婧 等 《计算机应用》 2023年43卷9期 2940-2947页
【摘要】 为解决现有医学图像超分辨率重建中存在的图像细节模糊、全局信息利用不充分等问题,提出一种基于空洞卷积与改进的混合注意力机制的医学图像超分辨率重建算法.首先,将深度可分离卷积与空洞卷积相结合,使用不同大小的感受野对图像进行不同尺度的特征提取,从...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Adithiya,S V ; Dharani Bai,G ; 等 《Current eye research》 2024年49卷5期 513-523页SCIMEDLINE
【关键词】 Retinal imaging biomarkers;deep learning;dilated depthwise separable convolution;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Gang,Hu ; Kejun,Wang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2021年21卷4期 SCIMEDLINE
【关键词】 deep learning;depthwise separable convolution;dilated convolution;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Tianfen,Liang ; Hao,Wen ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷17期 SCIMEDLINECA
【关键词】 X-ray images;deep learning;depthwise separable convolution;
- 概要:
- 方法:
- 结论:

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