换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 998
- 23
- 11
- 1
- 1
- 1
- 339
- 270
- 93
- 91
- 89
- 30
- 5
- 4
- 3
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 郝小可 甄时伟 等 《河北工业大学学报》 2024年53卷2期 54-63页
【摘要】 为了提高联邦学习(Federated Learning,FL)方法在多站点自闭症诊断中对数据异质性的关注和解决部分站点缺乏标注数据导致的局部阻塞问题,提出了联邦加权域自适应(Federated Weighted Domain Ad-apta...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱甜蜜 孙黎明 等 《心理研究》 2012年5卷2期 10-19页
【摘要】 本文从哲学＂范式＂的视角总结近十余年进化心理学的研究进展。心理适应器和领域特殊性是进化心理学的两大理论假设。进化心理学追求人类行为和心理的最终解释,对人类行为的起源运用了一个通用模型。有批评认为进化心理学的方法论像＂假想的故事＂。但进化心理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Guinan Guo Fang Zhou 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷1期 1-12页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 The threat of crop diseases can lead to reduced yields and significantly hinder progress towards achieving the sustainab...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈永强 李志方 等 《心理科学》 2025年48卷2期 318-333页ISTICPKUCSCD
【摘要】 受限于任务设计的局限且未充分排除混淆因素的干扰,已有研究尚未说明冲突适应是领域一般的还是特定的.运用观察-反应设计和任务转换设计,同时严格排除特征整合和偶发学习等混淆因素,研究通过三个实验考察了这一问题.实验1发现冲突观察在Flanker任...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱梦圆 全若梦 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 406-415页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睡眠分期对诊断和治疗睡眠问题具有重要意义.目前已有的深度睡眠分期网络存在数据效率低下和数据分布差异的问题,导致在训练集上训练的模型在实际数据上的性能下降.针对此问题,本研究提出了使用单通道脑电进行跨域自动睡眠分期的新型对抗域适应网络.该网络...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王辰雨 李翔 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷2期 75-82页ISTIC
【摘要】 为解决多站点静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据的域间特征分布不一致,本研究提出了一种基于无监督跨域自适应的抑郁症识别算法,以充分利用多尺度下的时序信息,平衡多站点rs-fMRI数据的源域与目标域间的特征分布差异.首先,通过生成对抗网...
【关键词】 抑郁症；静息态功能磁共振成像；域自适应；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈秀 张馨匀 等 《计算机科学》 2025年52卷9期 25-36页
【摘要】 随着人工智能与医疗健康的深度融合,临床数据正经历从"辅助决策"到"驱动决策"的范式转变.临床数据包括患者症状、诊断影像、治疗记录等结构化与非结构化信息,为医疗决策提供重要支撑.然而,由于"领域偏移"现象的普遍存在,临床AI模型训练评估依赖的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵红宇 李畅 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 129-142页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现有脑电情绪识别中的域适应方法利用源域数据及其特征分布来训练模型,不可避免地需要频繁访问源域,可能会导致源域受试者的隐私信息泄露.针对该问题,本研究提出一种基于高斯混合模型、核范数最大化和Tsallis熵的无源域适应(GNTSFDA)脑电情...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 岳珂娟 伍炯星 等 《中国医学影像技术》 2024年40卷6期 936-939页ISTICPKU
【摘要】 人工智能有助于提高医学影像学诊断准确率、提高工作效率,但训练模型的过程中需要对大量图像数据进行标注,且需面临域偏移等问题;利用领域自适应方法可基于少量标注数据训练高效模型.本文就领域自适应方法用于医学影像研究进展进行综述.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高云园 薛云峰 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 399-407页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 实际应用中脑电信号一直面临采集成本高、用户间差异大等问题,制约着基于脑电信号的运动想象领域的发展.针对跨受试者运动想象脑电信号识别任务,本研究提出了一种基于集成式张量域自适应的迁移学习方法.首先采用改进的欧氏空间对齐方法对多维脑电数据进行协...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
