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【中文期刊】 Boyang Wang Tingyu Zhang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷3期 489-500页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Drug development remains a critical issue in the field of biomedicine.With the rapid advancement of information technolo...
【关键词】 Artificial intelligence；Drug-target interactions；Deep learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chengyuan Yue Baiyu Chen 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1283-1292页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Accurate prediction of drug-target interactions(DTIs)plays a pivotal role in drug discovery,facilitating optimization of...
【关键词】 Drug-target interactions prediction；Knowledge graph；Drug screening；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 林艳梅 曹爱清 等 《广西科学》 2024年31卷5期 842-853页
【摘要】 基于机器学习预测潜在药物-靶标相互作用(Drug-Target Interaction,DTI)的方法是一个具有竞争力的研究主题,但当前相关的预测方法和模型在特征学习方面尚有较大的发展空间.本研究基于无监督学习思想提出了一个结合去噪自编码器...
- 概要：
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【中文期刊】 徐文华 杨进 等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 30-35页ISTIC
【摘要】 药物-靶点相互作用(DTIs)预测是药物发现的重要过程.随着计算技术的发展,基于生物数据的计算方法正高效率地加速这一过程.然而,这些方法大多忽略了靶标和药物的序列特征和异构性.本研究通过机器学习方法,提出多重网络嵌入框架(MLB-NEDTP...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆行政 林畅然 等 《现代计算机》 2023年29卷15期 35-39,44页
【摘要】 为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数.该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特征向量...
- 概要：
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【中文期刊】 彭利红 李泽军 等 《计算机工程》 2016年42卷6期 218-223,229页
【摘要】 在药物结构相似性和靶标序列相似性的基础上,结合药物-靶标相互作用网络信息,考虑分类器和数据集合分布的复杂性,提出一种半监督学习算法预测药物与靶标之间的关联.实验结果表明,该算法的预测性能较DBSI,KBMF2K等算法有所提高.对其预测到的药...
【关键词】 多信息融合；半监督学习；药物-靶标相互作用网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴纯伟 路丽 等 《中国中药杂志》 2016年41卷3期 377-382页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,随着网络药理学逐渐兴起,特别是“网络靶标”概念的提出,引发了中医药新的研究热潮.其所强调的整体性与系统性和中医药理论不谋而合,能够很好的解释中医药的深刻内涵,包括中药作用机制解释,药效物质的寻找,君臣佐使配伍机制阐释等,更加适合中医...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李建军 俞婷婷 等 《医学综述》 2017年23卷2期 275-280页ISTICCA
【摘要】 靶向治疗在非小细胞肺癌（ NSCLC）的治疗中扮演着重要角色，但单一靶点药物治疗易出现耐药。随着对肿瘤发生、发展机制的深入了解，多靶点药物成为近几年研究的热点。多靶点抗癌药物因对多个靶点同时作用，治疗上有独特的优越性，联合用药可提高治疗效果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国药理学与毒理学杂志》 2017年31卷10期 944页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 Gene transcription mechanisms are critical control points for cell function and differentiation as well as disease patho...
【关键词】 protein-protein interactions；transcription；high-throughput；
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