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【中文期刊】 Jeffrey O.Agushaka Absalom E.Ezugwu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1263-1295页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a modified version of the Dwarf Mongoose Optimization Algorithm(IDMO)for constrained engineering des...
【关键词】 Improved dwarf mongoose；Nature-inspired algorithms；Constrained optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Anima Naik 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷4期 1852-1877页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Till now,several novel metaheuristic algorithms are proposed for global search.But only specific algorithms have become ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Hajar Farhanginasab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1465-1495页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Whale Optimization Algorithm(WOA)is a swarm intelligence metaheuristic inspired by the bubble-net hunting tactic of ...
【关键词】 Swarm intelligence algorithms；Metaheuristic algorithms；Optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohsen Zare Mojtaba Ghasemi 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2359-2388页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Firefly Algorithm(FA)is a highly efficient population-based optimization technique developed by mimicking the flashi...
【关键词】 Firefly algorithm；New movement vector；Global best-guided firefly algorithm-Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Sanjoy Chakraborty 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1161-1176页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Though the Butterfly Bptimization Algorithm(BOA)has already proved its effectiveness as a robust optimization algorithm,...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Lagrange interpolation；Levy flight search；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang,Qi ; Dong,Yingjie ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 20435页
【关键词】 Adaptive T-distribution variation strategy;Alert updating strategy;CEC2017;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Tao,Han ; Haiyan,Wang ; 等 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2025年10卷2期
【关键词】 engineering design problems;global optimization;hippopotamus optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jeffrey O,Agushaka ; Absalom E,Ezugwu ; 等 《Journal of bionic engineering》 2023年20卷3期 1263-1295页
【关键词】 Constrained optimization;Engineering design problems;Improved dwarf mongoose;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huangjing,Yu ; Yuhao,Wang ; 等 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2023年20卷11期 19086-19132页SCIMEDLINEBP
【关键词】 audio signal factor ; engineering design problems ; lens opposition-based learning strategy ;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Himanshu,Sharma ; Krishan,Arora ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 30714页
【关键词】 Aquila optimizer;Engineering optimization design;Feature selection;
- 概要：
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