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【中文期刊】 高国闳 丁志鹏 等 《中国卫生统计》 2025年42卷5期 661-665,671页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探究基于集成学习算法构建的新辅助治疗敏感性识别模型的性能,用于新辅助治疗敏感患者预测.方法 本研究收集了哈尔滨医科大学附属肿瘤医院经过标准新辅助治疗及手术的255位直肠癌患者,其中139位患者对新辅助治疗敏感,116位患者不敏感.使用...
- 概要：
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【中文期刊】 周屹 邵方 等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 510-515页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较深度森林联合模型、深度森林以及随机森林在医学影像数据分类中的预测性能.方法 本研究提出深度森林联合模型,通过Sobol-MDA(Sobol-mean decrease accuracy)结合深度森林级联结构和随机森林的特征提取能力...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韦琳 熊浩 等 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 2025年50卷5期 69-79页
【摘要】 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)雷达呼吸心率检测具有便携、无感等特点,但在检测过程中存在空间杂波,易使呼吸心跳信号分离失真;呼吸信号的高次谐波处于心跳信号的低频带附近,也严重影响心率检测.针...
【关键词】 FMCW雷达；单轮集成经验模态分解；离散小波变换；
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【中文期刊】 于典 陆凤雅 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷10期 7-13页ISTICCA
【摘要】 目的:为提高精子形态学分类的准确性,提出一种基于卷积神经网络的精子分类模型.方法:使用EfficientNetB0作为基础模型,通过数据预处理增强、迁移学习以及余弦衰减进行微调,构建FT-EfficientNet模型.在精子公开数据集SCI...
- 概要：
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【中文期刊】 Zhi-Xing Zhu Georgi Z.Genchev 等 《世界儿科杂志（英文版）》 2024年20卷10期 1090-1101页
【摘要】 Introduction Methylmalonic acidemia(MMA)is a disorder of autosomal recessive inheritance,with an estimated prevalence of...
【关键词】 Machine learning；Methylmalonic acidemia；Second-tier test；
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【中文期刊】 张鹏飞 《信息安全研究》 2023年9卷8期 739-744页
【摘要】 如今网络威胁不断衍变、隐蔽性越来越强,研究多种机器学习模型在现代流量数据上的入侵检测性能与特性,对提升入侵检测系统的时效性有较大意义.探索采用近些年高效机器学习模型,包括集成学习(如随机森林、LightGBM、XGBoost)与深度学习(如...
- 概要：
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【中文期刊】 Yawei Li Yuan Luo 《定量生物学（英文版）》 2020年8卷4期 347-358页
【摘要】 Background:With improvements in next-generation DNA sequencing technology,lower cost is needed to collect genetic data.M...
【关键词】 cancer type classification；ensemble method；performance-weighted-voting model；
- 概要：
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【中文期刊】 李勇明 吕洋 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2016年46卷2期 271-276页
【摘要】 为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病（ AD ）诊断准确率，对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合，并用于AD分类诊断。首先，基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征；然后，采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式...
- 概要：
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【中文期刊】 曹鹏 栗伟 等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷5期 961-966页
【摘要】 现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想,为此提出一种基于决策准则优化的组合分类算法.该算法基于朴素贝叶斯模型输出的后验概率,以不均衡数据评价指标作为目标函数,对决策阈值(二类)或错分代价参...
- 概要：
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【中文期刊】 曹鹏 李博 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2013年34卷8期 1100-1104页
【摘要】 微钙化簇是乳腺癌一个重要的早期发现,现有的检测技术为了达到高敏感性要求,产生很多假阳性数据.根据微钙化簇特点,提出一种整体和局部相组合的分类识别策略,并根据真假阳性样本错分代价的不同,使用代价敏感SVM方法进行分类学习.在构造分类器模型过程...
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