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【中文期刊】 苗军 常艺茹 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷4期 790-799页
【摘要】 Aimed at the issues of high feature dimensionality,excessive data redundancy,and low recognition accuracy of using singl...
【关键词】 ground-glass pulmonary nodule；feature selection；ensemble learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙雅宁 张恒川 等 《中国卫生统计》 2025年42卷5期 705-712页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于集成学习方法构建中国老年人群中的轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险预测模型,并对其进行验证,以便早期识别MCI患者并及时给予干预措施.方法 选择2008-2018年中国老年健康影响因素追...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄魏 李逃明 等 《中南药学》 2024年22卷6期 1645-1651页ISTICCA
【摘要】 目的 建立万古霉素血药浓度及不良反应预测的集成学习模型,为万古霉素的个体化用药提供参考.方法 采集2021年至2023年湖南师范大学附属长沙医院患者的相关数据.使用逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、极端梯度提升6种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王浩畅 李钰 等 《吉林大学学报（信息科学版）》 2017年35卷5期 525-532页
【摘要】 为有效识别内含子miRNA及其宿主基因共表达模式,提出了一种基于集成特征选择的识别方法.首先使用基于支持度的集成特征选择算法,获取相关性和稳定性较高的特征子集,再使用封装式特征选择方法结合FCBF(Fast Correlation-Base...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李勇明 吕洋 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2016年46卷2期 271-276页
【摘要】 为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病（ AD ）诊断准确率，对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合，并用于AD分类诊断。首先，基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征；然后，采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹鹏 李博 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2013年34卷8期 1100-1104页
【摘要】 微钙化簇是乳腺癌一个重要的早期发现,现有的检测技术为了达到高敏感性要求,产生很多假阳性数据.根据微钙化簇特点,提出一种整体和局部相组合的分类识别策略,并根据真假阳性样本错分代价的不同,使用代价敏感SVM方法进行分类学习.在构造分类器模型过程...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Shuwen ; Su, Qiang ; 等 2021年16卷7期 972-982页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang Qing ; Jia Cangzhi ; 等 《Mathematical Biosciences: An International Journal》 2019年311卷 103-108页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Amino acid composition;Machine learning;Sparse autoencoder;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zamir, Ammara ; Khan, Hikmat Ullah ; 等 《Ecological restoration》 2020年38卷1期 65-80页
【关键词】 Classification-based techniques;Ensemble learners;Feed forward neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei, Leyi ; Xing, Pengwei ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2017年83卷Nov.期 67-74页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Protein-protein interaction;Negative samples;Feature selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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