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【中文期刊】 袁驰 李计巧  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 38-43页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件

【关键词】 药物不良事件； 实体关系抽取； 预训练模型；

【中文期刊】 孙悦 吴谨准  等 《中国数字医学》 2024年19卷5期 59-66页 ISTIC

【摘要】 针对以护理目标达成与否的描述性护理评价的局限性,通过衡量NIC护理活动标准术语与临床护理活动记录的语义匹配度来开展护理评价.首先基于框架设计出NIC护理活动事件模式层,包括16种护理活动事件类型以及13种论元角色,并基于NIC护理活动文本

【关键词】 护理活动； 事件抽取； 评价系统；

【中文期刊】 杨倩倩 王伟  《生物医学工程学进展》 2024年45卷2期 111-122页 CA

【摘要】 目标检测是一个广泛应用于多个领域的研究课题.传统的计算机视觉方法存在复杂度高、泛化能力差、模型对象可迁移性差等缺点,而人脑在目标检测方面具有较强的认知能力和感知能力,仅需要很少的训练样本就可以达到较好的检测效果.基于事件相关电位(

【关键词】 事件相关电位； 脑机接口； 快速串行视觉呈现；

【中文期刊】 李灿 解丹  《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷5期 1615-1622页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 中医电子病历入院记录中包含了丰富的中医诊断信息,多用自然语言形式表达,为提高电子病历的利用以及深度促进知识加工,本文对电子病历入院记录展开信息自动抽取研究.方法 本文选择主诉、刻下症等包含症状、舌象、脉象等中医术语的文本,以及现病史

【关键词】 中医电子病历； 语料库； 事件抽取；

【中文期刊】 由丽萍 王世钰  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷7期 57-62页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 基于社交网络评论文本抽取药品不良事件,为药品研发和安全监管提供参考.方法/过程采用框架语义理论,结合《监管活动医学词典》术语集构建药品不良事件分类词表;基于词典和规则匹配的方法识别事件类别和框架元素,利用语义信息实现药品

【关键词】 社交网络； 框架语义； 药品不良事件；

【中文期刊】 高兵 皇甫楠  等 《计算机技术与发展》 2023年33卷7期 154-159页

【摘要】 作为自然语言处理领域中经典的信息抽取任务,事件抽取方法可以帮助人们从海量文本数据中快速准确地获取结构化事件信息,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等多个方面都起着举足轻重的作用.而由于事件组成的复杂性,文档中会包含多个相关的事件句,如果在

【关键词】 事件抽取； 篇章级事件抽取； 全局语义匹配；

【中文期刊】 范玉玲 顾进广  等 《中国数字医学》 2015年9期 76-78,112页 ISTIC

【摘要】 在临床医学指南的事件研究中，目前最核心的问题仍然是如何把自然语言表达的涉及事件描述的指南知识转换并生成对应的语义数据。针对该问题，采用了一种基于Pattern的医学指南自动处理方法。该方法总结归纳了医学指南中的事件句型，并采用正则表达式

【关键词】 医学事件； 语义表达； 事件抽取；

【中文期刊】 乔静 胡鹏举  等 《中国医疗器械杂志》 2014年1期 14-18页 MEDLINEISTIC

【摘要】 针对脑机接口运动想象脑电信号的分类识别问题，提出了一种基于小波包分解的C3、C4二通道能量特征提取方法。该方法首先采用6阶的巴特沃斯带通滤波对二通道脑电信号进行降噪；然后采用Daubechies类小波函数对其进行5层分解，选择第四层CD4

【关键词】 运动想象； 特征提取； 小波包分解；

【中文期刊】 刘美春 赵敏  等 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2009年37卷10期 11-15页

【摘要】 为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法--邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征--运动相关电位(MRPs)

【关键词】 邻域； 特征提取； 脑-机接口；

【中文期刊】 徐敏 王昱  《中外医疗》 2016年35卷21期 126-128页

【摘要】 目的：为有效对患儿进行气管异物取出手术,临床探究右美托咪定对患儿麻醉效果以及影响。方法方便选取该院2014年7月—2015年9月期间收治的50例行气管异物取出术的患儿,按病床单双数分为观察组25例、对照组25例。观察组麻醉前使用右美托咪定

【关键词】 麻醉； 应用； 右美托咪定；