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【中文期刊】 《动物学报（英文版）》 2017年63卷6期 675-686页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Evolutionary computational methods have adopted attributes of natural selection and evolution to solve problems in compu...
【关键词】 agent-based modeling；case studies；evolutionary programming；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张宇祯 陶砚蕴 等 《生物医学工程研究》 2018年37卷2期 182-186,194页ISTIC
【摘要】 提出一种基于遗传规划(genetic programming,GP)和进化策略(evolution strategy,ES)的学习方法,命名为遗传规划-进化策略(GPES),建立更准确的华法林剂量预测模型.纳入247例汉族患者. GP进化复...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘国祥 董颖 等 《计算机与应用化学》 2006年23卷6期 511-514页
【摘要】 本文应用基于形式文法的方法,结合计算机科学中新兴有效的进化计算优化方法,进行了文法进化算法的有效性探索.通过运用巴科斯描述文法的四元组,强调了BNF产生式的设计,充分利用遗传操作来优化求解问题.并以有机化合物的分解(以离解能适应值进行适应度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘国刚 郑二维 等 《中国卫生经济》 2014年7期 30-32页ISTICPKU
【摘要】 目的：构建医院内部医保基金控制模型，提高医保基金内部控制的有效性。方法：运用效用理论建立满足医疗服务提供者个体理性约束和激励相容约束条件下的医院管理者期望效用最大化模型。结果：运用进化规划算法进行实证计算，得出奖励系数和惩罚系数。结论：医院...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Costalago-Meruelo, Alicia ; Simpson, David M. ; 等 《Journal of computational neuroscience》 2017年43卷1期 5-15页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Reflex;Artificial Neural Network;Metaheuristic algorithm;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Paul, T.K. ; Iba, H. ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2009年6卷2期 353-367页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cancer;data mining;feature extraction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nettle, Daniel ; Coall, David A. ; 等 2011年278卷1712期 1721-1727页
【关键词】 developmental plasticity;developmental programming;maternal effects;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Hautekeete NC ; Van Dijk H ; 等 《Acta oecologica》 2009年35卷1期 104-116页SCISCIE
【关键词】 Sea beet;Evolutionary optimization;Resource allocation;
- 概要：
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【外文期刊】 Bari, A. T. M. Golam ; Gaspar, Alessio ; 等 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 213-244页SCISCIE
【关键词】 Evolutionary algorithms;Coevolutionary algorithms;Coevolutionary dimension extraction;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Alberto Apostolico ; Raffaele Giancarlo ; 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 1998年5卷2期 173-196页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 computational molecular biology;design and analysis of algorithms;sequence alignment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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