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【中文期刊】 陈芃灏 符乙敏  等 《肿瘤影像学》 2024年33卷4期 376-383页 ISTIC

【摘要】 目的:探讨在不同采集时间、注射剂量与重建算法下对64Cu-FAPI-XT正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)图像质量的影响,从...

【关键词】 64Cu-FAPI-XT； 正电子发射体层成像/计算机体层成像； HYPER Iterative算法；

【中文期刊】 郭磊 秦海江  《心理学报》 2024年56卷3期 339-351,中插1-中插8页

【摘要】 作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM).新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码.(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数.(3)可以直接表达每个选项...

【关键词】 信号检测论； 认知诊断； 选择题；

【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2007年8卷11期 792-801页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 In standard interval mapping (IM) of quantitative trait loci (QTL), the QTL effect is described by a normal mixture mode...

【关键词】 Interval mapping (IM)； Quantitative trait loci (QTL)； Skew-normal distribution；

【中文期刊】 程建成 柏建岭  等 《中国卫生统计》 2018年35卷1期 33-37,42页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探索期中分析时正态分布资料的样本量再估计.方法 通过模拟试验比较揭盲状态下样本量再估计的条件把握度法及盲态下样本量再估计的EM算法,进而探索将两者相结合的应用策略.结果 均数差异大于初始值时越早使用条件把握度的方法,再估计之效能越高....

【关键词】 临床试验； 期中分析； 条件把握度；

【中文期刊】 路建波 高华方  等 《中国计划生育学杂志》 2017年25卷6期 376-379页 ISTIC

【摘要】 目的:建立计算孕妇外周血中胎儿游离DNA片段(cffDNA)浓度和长度均值的新的数学模型.方法:根据孕妇外周血中母亲和胎儿的DNA片段的长度分布不同的现象,利用K-means算法和EM算法开发新的算法.用提出的新方法分析孕妇外周血样本的DN...

【关键词】 EM算法； 产前诊断； 二代测序；

【中文期刊】 徐磊 孟庆乐  等 《中国医疗设备》 2016年31卷2期 48-51,47页 ISTIC

【摘要】 目的：提出一种基于高斯混合模型的骨扫描图像分割算法，可自动识别全身骨骼SPECT图像中的病变区域。方法首先对二维全身骨骼SPECT图像进行锐化、平滑、灰度变换等预处理；然后采用核密度估计方法拟合出预处理图像的像素概率密度函数曲线，并根据曲线...

【关键词】 全身骨骼显像； 高斯混合模型； 核密度估计；

【中文期刊】 赵洁 蒋世忠  等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 197-201页 ISTIC

【摘要】 本研究旨在从心脏双源 CT 数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度 Hessian 矩阵增强图像中的管状结构，再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类，最后用26邻域区域生长...

【关键词】 双源 CT； 冠状动脉； 多尺度；

【中文期刊】 柴变芳 王建岭  等 《计算机应用》 2017年37卷11期 3090-3094页

【摘要】 链接模型可对网络的社区发现问题建模,相比具有相同目标的对称模型和条件模型,PPL模型处理网络类型更多、社区发现准确率更高.但PPL模型是一个无监督模型,在网络社区结构不清晰时效果不佳,且不能利用易获取的先验信息.为使用尽可能少的先验,获得社...

【关键词】 半监督社区发现； 主动学习； 链接模型；

【中文期刊】 吴方 何尾莲  《计算机应用研究》 2017年34卷8期 2546-2550,2556页

【摘要】 基于参数化模型的图像分割算法对复杂的医学图像分割精度较低,提出一种基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法.首先,将粗糙集的上下逼近与概率边界区引入最大期望算法中,表征每个类簇;然后,将图像的灰度分布建模为一个有限数量的混合粗糙集概率分...

【关键词】 粗糙集； 参数化模型； 医学图像分割；

【中文期刊】 刘海华 郭杰龙  《中南民族大学学报（自然科学版）》 2015年2期 91-94,116页

【摘要】 为了有效地分割腹主动脉图像，提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法。该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中，利用最大期望算法（ EM）获取腹部血管灰度图像的估计参数，从而分割出血管图像。实验结果表明：所提出的方法不仅能准确地分割腹...

【关键词】 高斯混合模型； 最大期望算法； 血管分割；