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【中文期刊】 毛舟 孟庆乐 等 《中国医学装备》 2025年22卷1期 24-29页ISTIC
【摘要】 目的:探讨深度渐进式重建(DPR)算法对肥胖患者氟-18脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层扫描(18F-FDG PET)图像质量和标准化摄取值(SUV)的提升作用.方法:回顾性收集2023年9月至2024年5月在南京医科大学附属南京医院行18F...
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【中文期刊】 陈芃灏 符乙敏 等 《肿瘤影像学》 2024年33卷4期 376-383页ISTIC
【摘要】 目的:探讨在不同采集时间、注射剂量与重建算法下对64Cu-FAPI-XT正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)图像质量的影响,从...
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【中文期刊】 郭磊 秦海江 《心理学报》 2024年56卷3期 339-351,中插1-中插8页
【摘要】 作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM).新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码.(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数.(3)可以直接表达每个选项...
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【中文期刊】 《中国神经再生研究(英文版)》 2012年07卷1期 36-40页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Predicting neuron growth is valuable to understand the morphology of neurons, thus it is helpful in the research of neur...
【关键词】 neurons;morphological cluster;expectation-maximization;
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【中文期刊】 《浙江大学学报B(英文版)》 2007年8卷11期 792-801页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 In standard interval mapping (IM) of quantitative trait loci (QTL), the QTL effect is described by a normal mixture mode...
【关键词】 Interval mapping (IM);Quantitative trait loci (QTL);Skew-normal distribution;
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【中文期刊】 韩晓东 韩新巍 等 《生物医学工程学杂志》 2002年19卷3期 444-448页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为了克服反混叠滤波器和有色背景噪声的影响,本文提出了一种自适应算法,估计离子通道的动力学特征参数和背景噪声的统计特征,然后基于这些参数,运用统计技术从强噪声的膜片钳记录中恢复离子通道信号.这种算法交叉耦合了递归的expectation-ma...
【关键词】 离子通道 信号恢复 递归expectation-maximization(EM)算法 隐Markov模型 递归扩展最小二乘算法;
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【中文期刊】 路建波 高华方 等 《中国计划生育学杂志》 2017年25卷6期 376-379页ISTIC
【摘要】 目的:建立计算孕妇外周血中胎儿游离DNA片段(cffDNA)浓度和长度均值的新的数学模型.方法:根据孕妇外周血中母亲和胎儿的DNA片段的长度分布不同的现象,利用K-means算法和EM算法开发新的算法.用提出的新方法分析孕妇外周血样本的DN...
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【中文期刊】 徐磊 孟庆乐 等 《中国医疗设备》 2016年31卷2期 48-51,47页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种基于高斯混合模型的骨扫描图像分割算法,可自动识别全身骨骼SPECT图像中的病变区域。方法首先对二维全身骨骼SPECT图像进行锐化、平滑、灰度变换等预处理;然后采用核密度估计方法拟合出预处理图像的像素概率密度函数曲线,并根据曲线...
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【中文期刊】 柴变芳 王建岭 等 《计算机应用》 2017年37卷11期 3090-3094页
【摘要】 链接模型可对网络的社区发现问题建模,相比具有相同目标的对称模型和条件模型,PPL模型处理网络类型更多、社区发现准确率更高.但PPL模型是一个无监督模型,在网络社区结构不清晰时效果不佳,且不能利用易获取的先验信息.为使用尽可能少的先验,获得社...
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【中文期刊】 刘海华 郭杰龙 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2015年2期 91-94,116页
【摘要】 为了有效地分割腹主动脉图像,提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法。该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中,利用最大期望算法( EM)获取腹部血管灰度图像的估计参数,从而分割出血管图像。实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地分割腹...
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