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【中文期刊】 申喜凤 李美婷 等 《中国数字医学》 2022年17卷12期 28-34页ISTIC
【摘要】 目的:医学问题文本数据存在上下文语义缺失且特征稀疏高维等特点,为提高其聚类效果,提出将文本语义特征和主题特征相融合的文本表示方法用于文本聚类.方法:以医疗社区中的问题文本为数据源,将加权fastText词汇语义特征和LDA文档主题特征融合对...
【关键词】 LDA；fastText模型；特征融合；
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【中文期刊】 潘康宁 袁明辉 等 《中国医学工程》 2024年32卷8期 34-37页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨深度学习相关技术在医疗器械不良事件风险类型判别中的应用价值.方法 选取自2023年4月至9月国家医疗器械不良事件监测系统数据库中的12 350条数据为研究对象,每条数据具有25个维度的信息,其中包括企业、注册证号、产品批号、不良事...
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