换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 46
- 6
- 3
- 1
- 1
- 9
- 6
- 4
- 4
- 4
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 曹燕 刘卓瀚 等 《医用生物力学》 2024年39卷5期 954-961页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 使用可穿戴惯性传感器(inertial measurement unit,IMU)技术和随机森林(random forest,RF)算法检测长距离背包负重行走的疲劳水平,探究负重行走疲劳检测的可行性和最佳IMU组合方案.方法 招募 3...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程珊 杨菁华 等 《空军军医大学学报》 2024年45卷2期 230-234,240页
【摘要】 脑力负荷是影响飞行员等关键岗位职业安全的重要风险因素之一,而任务中实时监测作业者的脑力负荷,对于及时识别疲劳状态及预防人因失误具有重大意义.从脑力工作负荷实时评估技术、任务中生物学信号获取方法、脑力任务设置方法与脑力状态识别模型构建等四个方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 殷欣 朱光影 等 《中国护理管理》 2018年18卷2期 260-264页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:调查重症监护病房护士对临床警报的认知和疲劳现状,并识别警报管理中的障碍及目前的管理现状.方法:采用问卷调查法对吉林省某三级甲等综合医院622名护士警报疲劳的认知现状、疲劳程度、警报管理障碍及警报管理现状进行调查.结果:护士对临床警报认...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付强 《电子测试》 2016年17期 73-74页
【摘要】 本文以脑电识别与车辆操纵特征为切入点,通过模拟疲劳驾驶实验,将脑电识别与车辆操纵特性相结合来检测驾驶员的疲劳状态.通过对脑电信号的S变换分析,发现不同驾驶时刻其变换时频谱图存在显著差异,可用来区分驾驶过程中驾驶员的精神状态,结合车辆操纵特征...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李利 范振毅 等 《中华神经科杂志》 2022年55卷6期 665-670页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 疲劳是帕金森病患者最常见、最具致残性的非运动症状之一，对其生活质量有重要影响。由于既往缺乏对帕金森病伴发疲劳严格统一的定义和明确的量化标准，可能导致不同的研究结论。2016年关于帕金森病伴发疲劳定义和诊断建议的专家共识发表后，这一领域的规范...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫法明 《计算机仿真》 2015年32卷11期 199-202页
【摘要】 在对驾驶员驾驶图像进行识别的过程中,是根据眼睛等表现出来的明显疲惫特征进行识别的,但是,当前的模式识别方法只以眼睛作为判断目标,仅仅考虑了眼睛开闭唯一的判断因素,无法描述复杂的疲态特征,导致判断过程单一,精度不高.提出利用脸部行为预测技术的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lee, Yun-Ju ; Wei, Ming-Yi ; 等 2022年96卷 330-337页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Gait recognition;Inertial measurement units;Long short-term memory;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Canete, Oscar M. ; Nielsen, Silje G. ; 等 《Disability and rehabilitation.》 2023年45卷1期 98-105页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 van Leeuwen, Lisette M. ; Goderie, Thade ; 等 2022年43卷2期 659-668页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Trimmel M ; Poelzl G ; 《Ergonomics: The official publication of the Ergonomics Research Society》 2006年49卷2期 202-208页
【关键词】 Attention;Brain;Computer Terminals;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
