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【外文期刊】 Nandi, Arijit ; Xhafa, Fatos ; 2022年204卷 340-347页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Real-time emotion classification;Federated learning;Feed-forward neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rehman A. ; Xing H. ; 等 2024年89卷Mar.期 1.1-1.18页
【关键词】 Edge computing;Federated learning;Generative adversarial network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kristina Bardenheuer ; Michel Van Speybroeck ; 等 2022年109卷2期 138-145页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Arijit,Nandi ; Fatos,Xhafa ; 《Methods (San Diego, Calif.)》 2022年204卷 340-347页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Data-driven systems;Federated learning;Feed-forward neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jasmin,Ziegler ; Marcel Pascal,Erpenbeck ; 等 《Journal of medical Internet research》 2025年27卷 e65681页SCIMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Mihaly,Varadi ; Sreenath,Nair ; 等 《GigaScience》 2022年11卷
【关键词】 bioinformatics;experimentally determined structures computationally predicted structures;federated data network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Aitizaz,Ali ; Bander Ali Saleh,Al-Rimy ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷17期 SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chun,Liu ; Shengchang,Shan ; 等 《Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society》 2025年124卷 102612页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Federated Graph Convolutional Network;Healthcare data;Major depression disorder;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shahad,Almansour ; Kusum,Yadav ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 35604页
【关键词】 Adaptive personalized federated learning (APFed);Internet of vehicles (IoV);Intrusion detection system (IDS);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ellen,Stein ; Matthias,Hüser ; 等 《Pharmacoepidemiology and drug safety》 2025年34卷9期 e70198页SCIMEDLINECABP
【关键词】 census;electronic health record;federated data network;
- 概要：
- 方法：
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