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【中文期刊】 郝小可 甄时伟 等 《河北工业大学学报》 2024年53卷2期 54-63页
【摘要】 为了提高联邦学习(Federated Learning,FL)方法在多站点自闭症诊断中对数据异质性的关注和解决部分站点缺乏标注数据导致的局部阻塞问题,提出了联邦加权域自适应(Federated Weighted Domain Ad-apta...
- 概要：
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【中文期刊】 宋博雅 郝琳 《卫生软科学》 2026年40卷1期 24-30页ISTIC
【摘要】 该研究聚焦社区慢病管理中体医融合的数智赋能困境,运用文献资料法与逻辑分析法,系统剖析其现实困境与理论机制.研究识别出数智赋能体医融合面临的三重机制失灵:制度性脱耦(医疗保障政策对预防性服务激励不足)、数据语义断层(医学范式与运动范式的跨域映...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓瑜 王昊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷4期 844-852页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于中心指导与交替优化的低剂量CT图像恢复方法(FedGP).方法 FedGP框架革新了传统的联邦学习模式,采用无固定中央服务器的结构,每个机构交替担任中心服务器.该方法采用机构调制的CT图像恢复网络作为客户端局部训练的核心,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李金飞 陈健博 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷5期 570-578页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 稳态视觉诱发电位因其高信噪比与稳定性被广泛应用于脑-机接口领域.现今,基于深度学习的稳态视觉诱发电位频率识别算法面临数据量不足的问题,如何有效利用多中心数据训练模型成为一种潜在的解决方案.本研究提出了一种针对稳态视觉诱发电位识别算法的联邦学...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王骞 张景伟 等 《临床麻醉学杂志》 2025年41卷7期 677-684页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用联邦学习(FL)方法构建老年患者术后谵妄(POD)的预测模型.方法 收集2020年4月至2022年4月国内3家医院的非心脏、非神经外科手术老年患者围术期数据,将其按照7∶3随机分为训练集和验证集,构建基于传统Logistic回归的...
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【中文期刊】 段聪颖 顾敏杰 等 《生物信息学》 2025年23卷1期 61-70页ISTIC
【摘要】 近年来,深度学习技术已广泛应用于皮肤病变识别.然而在实际应用场景中,单一医疗机构存在训练数据有限、有标签样本不足,以及集中式学习易泄露隐私等问题.针对上述问题,本文提出了一种基于联邦半监督学习的皮肤病变智能识别机制.具体地,设计了一个基于联...
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【中文期刊】 王栋 淡智利 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷2期 275-281页ISTIC
【摘要】 目的 针对目前医疗行业凸显的数据孤岛难题,研究利用基于联邦学习技术的影像组学平台高效地训练泛化能力强的诊断模型的可行性.方法 模拟两所医院在数据不出院的条件下,分别进行本地训练和联邦学习,对比本地训练获得的2个私有模型和联邦学习所得聚合模型...
- 概要：
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【中文期刊】 柳青河 姜明明 等 《解放军医学院学报》 2025年46卷1期 113-118,后插1页ISTICCA
【摘要】 联邦学习是沟通医学数据和机器学习的桥梁,能以保护隐私的方式对数据进行训练.个性化联邦学习在其结构基础上有着更加优秀的性能,尤其是在不同的用户之间数据分布差异巨大的时候.个性化联邦学习既实现了训练时数据隐私保护,又取得了更加优越的性能,在多中...
- 概要：
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【中文期刊】 郭华源 刘盼 等 《解放军医学院学报》 2025年46卷1期 104-112页ISTICCA
【摘要】 背景 以深度学习、卷积神经网络、大模型等技术为代表的新一代人工智能发展迅猛,深入影响医疗卫生领域.目的 为解决医疗健康行业人工智能发展所面临的数据资源短缺、算力条件不足、协同支撑匮乏等问题,研究建设全新的医学人工智能公共服务平台.方法 依托...
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【中文期刊】 赵梓辰 李文萍 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷6期 1030-1037页ISTIC
【摘要】 目的 针对疾控数据敏感信息识别精度不足、跨机构共享中安全与可用性难协调的问题,研究构建疾控数据分类分级脱敏模型,以实现数据智能化分类分级与动态脱敏.方法 通过融合双向编码器表示转换器(BERT)、差分隐私与联邦学习技术,构建基于BERT与差...
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