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【中文期刊】 Shanshan Xie Jiangjian Xie 等 《鸟类学研究（英文版）》 2025年16卷4期 818-831页CSCD
【摘要】 Bird monitoring and protection are essential for maintaining biodiversity,and fine-grained bird classification has becom...
【关键词】 Audiovisual modality；Bird species classification；Feature fusion；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李建祥 李小林 等 《昆虫学报》 2024年67卷9期 1251-1261页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义.针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈军晓 殷杰 等 《海军军医大学学报》 2024年45卷8期 981-989页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索一种在小数据量条件下提高医学诊断神经网络模型准确率和泛化能力的方法,解决在指甲病图像计算机辅助诊断中由于训练数据量小而导致神经网络模型性能不佳的问题.方法 提出融合实例分割与细粒度特征分类的双模型策略,采用第一届全国数字健康创新应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆靖桥 宾炜 等 《计算机应用》 2023年43卷z1期 224-228页
【摘要】 细粒度图像分类(FGVC)具有类间差异小、类内差异大等特点,提升该任务效果的关键在于识别目标的判别性部位.目前基于注意力机制的方法一般会识别一个或者两个判别性部位,效果不佳.为此,提出一种注意力互斥正则机制的细粒度模型(AMEM),通过限制...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bameri, Fateme ; Pourreza, Hamid-Reza ; 等 《BioSystems》 2020年195卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Fine-grained categorization;Taxonomic tree for fine-grained categorization;CUB-200-2011 birds classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Atanbori, John ; Duan, Wenting ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2018年48卷 12-23页
【关键词】 Appearance features;Motion features;Feature extraction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ding, Yingying ; Tang, Xuehui ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2023年61卷9期 2305-2316页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Leukocyte;Deep learning;Medical image;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Xinsheng ; Gao, Teng ; 《Ecological restoration》 2020年38卷1期 89-96页
【关键词】 Text sentiment classification;fine-grained sentiment analysis;attention mechanism;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hang Bai ; Li Gao ; 等 2022年14卷1期 182-195页
【关键词】 Fundus arteriosclerosis;Hierarchical attention maps;Retinal vessel segmentation;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Zhu, Youxiang ; Li, Ruochen ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年122卷 174-182页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep Convolutional Neural Network;Fine-grained image classification;Attention model;
- 概要：
- 方法：
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