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【中文期刊】 房玉 江钟伟 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷2期 151-156页ISTIC
【摘要】 目的 心音信号中的杂音成分可以反映心脏结构缺损等异常情况.本文提出一种心杂音分割及分析方法用于先心病杂音信号的识别.方法 为去除临床采集心音信号中的噪声干扰,采用基于频率切片小波变换的降噪新方法提高听诊精度.然后采用特征矩波形分析方法分割并...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨禹 严中红 等 《重庆医学》 2013年36期 4368-4370页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的:探索一种生物医学信号模式(BSP)系统状态评估(SRM)的新方法。方法基于心音信号、心电信号、呼吸信号,针对BSP描述的重要研究问题,在比较支持向量机(SVM)、响应面法(RSM)等几种传统方法之后,采用频率切片小波变换(FSWT)的...
【关键词】 生物医学工程;信号处理 ,计算机辅助;模式识别;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chen, Yongchao ; Wei, Shoushui ; 等 2020年58卷9期 2039-2047页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cardiac cycle;PCG;Patient;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yaru,Yue ; Chengdong,Chen ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2021年21卷16期 SCIMEDLINE
【关键词】 Gaussian-kernel support vector machine;P-QRS-T;atrial fibrillation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yongchao,Chen ; Shoushui,Wei ; 等 《Medical & biological engineering & computing》 2020年58卷9期 2039-2047页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cardiac cycle;Convolutional neural network;Modified frequency slice wavelet transform;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Peng,Wang ; Yanjun,Feng ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷21期 SCIMEDLINECA
【关键词】 coal mine microseismic;deep learning;frequency slice wavelet transform;
- 概要:
- 方法:
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