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【中文期刊】 GE L TU JX 等 《上海精神医学》 2016年28卷5期 293-300页MEDLINEISTIC
【摘要】 概述：纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型（GLMM）和加权广义估计方程（WGEE）。虽然这两个模型已被广泛应用，也有大量文献发表，但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局...
【关键词】 二分类变量；相关结果；广义线性混合效应模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Niku Jenni ; Hui Francis K. C. ; 等 2019年10卷12期 2173-2182页
【关键词】 abundance data;generalized linear latent variable models;high‐dimensional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hui, Francis K. C. ; Tanaka, Emi ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2018年74卷4期 1311-1319页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Dimension reduction;Factor analysis;Generalized linear latent variable models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hui, Francis K. C. ; 《Methods in Ecology and Evolution》 2016年7卷6期 744-750页
【关键词】 Bayesian inference;community composition;generalized linear models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Christ,S.L. ; Lee,D.J. ; 等 《Ophthalmic epidemiology》 2014年21卷1期 1-13页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bianconcini, Silvia ; Cagnone, Silvia ; 《Statistics in medicine》 2021年40卷20期 4410-4429页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 generalized linear latent variable models;health mental status;intractable likelihood;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 VASSILIS G. S. VASDEKIS ; DIMITRIS RIZOPOULOS ; 等 《Biostatistics》 2014年15卷4期 677-689页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Categorical data;Composite likelihood;Generalized linear latent variable models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Terrance,Savitsky ; Marina,Vannucci ; 等 《Statistical science : a review journal of the Institute of Mathematical Statistics》 2011年26卷1期 130-149页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nicholas J,Rockwood ; 《Psychometrika》 2021年86卷2期 642-667页SCIMEDLINE
【关键词】 generalized linear models;latent variable modeling;maximum likelihood estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vassilis G S,Vasdekis ; Dimitris,Rizopoulos ; 等 《Biostatistics (Oxford, England)》 2014年15卷4期 677-89页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Categorical data;Composite likelihood;Generalized linear latent variable models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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