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【中文期刊】 黄明芳 侯青涵 等 《医学与社会》 2025年38卷1期 29-34,47页ISTICPKU
【摘要】 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)在医学教育领域的应用逐渐受到重视,研究发现GAI在医学教育领域的应用已逐步从医学理论教学渗透到临床实践教学和教学评价与反馈...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨娇 郭蕊 《中国卫生政策研究》 2025年18卷12期 40-48页ISTICPKUCSCD
【摘要】 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)正加速融入医疗服务体系,并正在重塑医疗信息生态系统.本文基于信息生态理论,从信息环境、信息流与信息人三个层面系统梳理GAI辅助医生临床决策的人机协...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 宋毅杰 陈天真 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2025年45卷10期 1271-1278页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 精神障碍是全球公共卫生领域的重要挑战,影响大量人群的生活质量,也给社会带来沉重的卫生负担;然而当前社会提供精神障碍预防、诊断和治疗的能力与需求之间仍存在较大差距.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周敬 杨善发 等 《中国医院管理》 2025年45卷10期 21-24页ISTICPKU
【摘要】 基于诺斯的制度变迁理论,探讨生成式人工智能(articial intelligence,AI)驱动下医药卫生体制的范式重构机制,构建"技术冲击—制度非均衡—变迁动力—协同机制—新制度均衡"模型,分析生成式AI对医疗卫生体系变革的影响.研究发...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Lavina Rao Eric Yang 等 《整形与美容研究(英文版)》 2024年11卷11期 17-30页
【摘要】 The introduction of generative artificial intelligence(AI)has revolutionized healthcare and education.These AI systems,t...
【关键词】 Artificial Intelligence;AI;education;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨淑琪 朱政 等 《护士进修杂志》 2025年40卷12期 1317-1325页ISTICCSCD
【摘要】 生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)模型,通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation,RAG)与大语言模型的微调,实现其在医疗领...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 龚宇新 李俊豪 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷6期 93-98,103页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 探讨人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)与医学文献检索课程相结合的优化设计,以提升医学生综合信息素养.方法/过程 构建"理论讲授-案例实操-反思讨论"3...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 史森中 刘相花 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷1期 17-21页ISTICCA
【摘要】 目的/意义探讨生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)在提升我国基层医疗服务能力方面的潜力、风险以及治理策略.方法/过程通过文献综述、现状分析、实证列举等方法,分析GAI在基层医疗领域的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 胡立伟 曹少平 等 《中国医疗设备》 2025年40卷11期 170-174页ISTIC
【摘要】 随着数字化和信息化技术的发展,医学影像已从电子化和网络化向大数据和智能化方向发展.生成式医学影像能够生成不同模态的高分辨率影像,并实现跨模态的医学影像转换.随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展,生成式医...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 徐明 《信息通信技术与政策》 2025年51卷1期 10-19页
【摘要】 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)大模型深刻地影响着信息传播、内容创作和社会互动等领域,也带来数据隐私泄露、虚假内容生成和知识产权保护等一系列安全挑战.通过探究GAI在当前阶段的安...
- 概要:
- 方法:
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