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【中文期刊】 潘晚坷 胡传鹏 《心理科学》 2025年48卷4期 826-835页
【摘要】 认知建模是量化和理解人类心智过程的重要方法,但目前该方法多集中于简单实验任务和数据结构.在试图构建复杂模型以解释复杂认知过程时,能否确定其似然并完成参数推断成为一项严峻的挑战.基于神经网络的模拟推断方法结合了模拟推断与分摊技术,无需计算似然...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kandler, Anne ; Powell, Adam ; 《Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B. Biological Sciences》 2018年373卷1743期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cultural evolution;social learning;generative inference;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alam, M. ; Vidyaratne, L. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2018年107卷 12-22页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep generative models;Simultaneous recurrent network (SRN);Directed graphical models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Clarte, Gregoire ; Robert, Christian P. ; 等 2021年108卷3期 591-607页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Conditional distribution;Convergence of Markov chains;Curse of dimensionality;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sevi, Leora ; Stantic, Mirta ; 等 《Cortex: A Journal Devoted to the Study of the Nervous System and Behavior》 2022年154卷 322-332页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Friston K ; 《Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B. Biological Sciences》 2005年360卷1456期 815-836页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cortical;inference;predictive coding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《NeuroImage》 2012年62卷2期 1230-1233页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Ueltzhoeffer, Kai ; 《Biological Cybernetics: Communication and Control in Organisms and Automata: = Nachrichtenubertragung, Nachrichtenverarbeitung, Steuerung und Regelung in Organismen und in Automaten》 2018年112卷6期 547-573页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Variational inference;Deep learning;Generative models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Petzschner, Frederike H. ; Glasauer, Stefan ; 等 《Trends in cognitive sciences》 2015年19卷5期 285-293页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Booker, William W. ; Ray, Dylan D. ; 等 《Genetics: A Periodical Record of Investigations Bearing on Heredity and Variation》 2023年224卷2期
- 概要：
- 方法：
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