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【中文期刊】 Hong ZHOU Hong-lin WANG  等 《当代医学科学（英文）》 2024年44卷5期 1001-1005页 SCIMEDLINE

【摘要】 Objective:This study aimed to evaluate and compare the effectiveness of knowledge base-optimized and unoptimized large l...

【关键词】 artificial intelligence； large language models； generative articial intelligence；

【中文期刊】 吴浩 王海燕  《生物学教学》 2024年49卷9期 46-48页 PKU

【摘要】 生成式人工智能集成了人机对话、文本生成等多功能于一体.本文探讨了生成式人工智能在生物学教学中的应用,发现其可以为教师提供丰富的生物学教学素材,促进生物学跨学科实践活动开展,改善学生的表达与论证,生成微观事物模型具象化学生想象等.

【关键词】 生成式人工智能； 教学素材； 跨学科实践；

【中文期刊】 张志玲 周鹏翔  等 《临床药物治疗杂志》 2024年22卷5期 7-11页 ISTIC

【摘要】 目的 基于临床实践指南,应用生成式人工智能(AI)模型——ChatGPT4.0高效编写纤维肌痛患者教育材料,以提高诊疗效率,帮助患者正确认识并合理处理纤维肌痛.方法 系统检索PubMed、Embase英文数据库,中国知网(CNKI)、万方数...

【关键词】 纤维肌痛； 临床实践指南； 患者教育材料；

【中文期刊】 符炜浩 范应威  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷6期 598-605页 ISTIC

【摘要】 目的 为提高无配对参考图像的出血性脑卒中 CT 的图像质量,提出一种基于改进Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,W-GAN)的CT图像去噪算法.方法 以W...

【关键词】 生成对抗网络模型； CT图像； 出血性脑卒中；

【中文期刊】 刘泓泽 王耀国  等 《中国数字医学》 2024年19卷8期 1-7,13页 ISTIC

【摘要】 综述了大语言模型在医学领域的研究进展、应用现状、面临的挑战及未来发展方向.文章梳理了大语言模型的概念和发展历程,概述了其在医学领域应用的技术原理,在医疗实践、医学教育等场景中的应用情况,探讨了医学大语言模型的未来发展方向,及其面临的隐私和安...

【关键词】 医学大语言模型； 生成式人工智能； 多模态大模型；

【中文期刊】 方明旺 郭玲  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷10期 18-21页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能在医院管理领域的重点应用场景和未来发展方向,为人工智能自然语言处理技术应用于我国医院管理领域提供参考.方法/过程 通过文献调研梳理生成式人工智能快速发展给医院管理领域带来的变革和挑战,分...

【关键词】 ChatGPT； 人工智能； 生成式预训练模型；

【中文期刊】 褚昕宇 王泽军  《心理科学进展》 2024年32卷4期 689-699页

【摘要】 目前对于竞技运动专家如何从长期训练中获得和迁移、提炼和更新专业知识与技能的机制尚未有清晰的阐释.基于专家-新手范式的研究表明,从表征学习的角度看竞技运动专家的认知优势主要体现在注意优势和记忆优势两方面,而竞技运动专家知识与技能的自动性特点和...

【关键词】 运动专家知识系统； 表征学习； 自动性；

【中文期刊】 朱子锐 曾卓  等 《厦门大学学报（自然科学版）》 2024年63卷5期 894-905页

【摘要】 [背景]慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种全球常见的慢性呼吸系统疾病,其早期精准诊断和治疗对患者生活质量有着重大影响.近年来,人工智能(artificial int...

【关键词】 慢性阻塞性肺疾病； 人工智能； 单模态数据；

【中文期刊】 刘羽轩 楚智钦  等 《南方医科大学学报》 2023年43卷8期 1402-1409页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于物理模型的级联生成对抗网络使用原始的多回波多线圈k空间数据加速定量多回波多参数磁共振成像方法的可行性分析与解释.方法 提出了一种基于物理模型的级联生成对抗网络,利用多域信息联合训练以及通过系统矩阵学习图像重建所需的关键参数,并...

【关键词】 加速磁共振成像； 多对比度多参数； 物理模型；

【中文期刊】 颜见智 何雨鑫  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷9期 23-31页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战.方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和...

【关键词】 生成式大语言模型； 医疗； 人工智能；