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【中文期刊】 KANG Jie DING Jumin  等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷2期 190-201页

【摘要】 Convolutional neural networks(CNNs)are prone to mis-segmenting image data of the liver when the background is complicate...

【关键词】 geodesic distance； interactive segmentation； liver segmentation；

【中文期刊】 苏峥 曲洪权  等 《科学技术与工程》 2024年24卷26期 11140-11147页

【摘要】 近年来,随着人工智能领域技术的不断发展,人机交互领域吸引了更多学者的关注.研究表明由脑电图(electroen-cephalogram,EEG)提取的特征功率谱密度对于脑力负荷的变化比较敏感,但由于其维数过高,容易造成数据灾难.局部线性嵌入...

【关键词】 脑力负荷； 局部线性嵌入算法； 邻域参数；

【中文期刊】 刘霁雨 龚敬  等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2017年29卷3期 493-500页

【摘要】 肺结节分割为其图像特征的计算和良恶性判别提供了重要依据.针对CT图像中血管和结节的灰度值接近,导致血管粘连型肺结节分割较为困难的问题,提出一种基于测地线距离直方图的血管粘连型肺结节分割算法.首先利用各项异性扩散对图像进行预处理,并沿x,y,...

【关键词】 肺结节分割； 血管粘连； 测地线距离；

【中文期刊】 岳珂娟 郑明才  等 《应用科学学报》 2016年34卷4期 451-460页

【摘要】 提出一个结合背景先验和对象先验的显著性检测方法.首先,基于背景先验计算两个互补的测地线显著图,即基于纹理特征的测地线显著图和基于颜色特征的测地显著图;然后,计算基于对象先验的显著图;最后,训练一个贝叶斯分类器,并将这3个显著图融合,得到最终...

【关键词】 显著性检测； 背景先验； 测地线显著性；

【中文期刊】 赵俊莉 武仲科  等 《光学精密工程》 2015年23卷4期 1138-1145页

【摘要】 开展了利用计算机自动比较两个3D面貌相似程度的研究.提出了一种在形状空间下基于测地线的3D面貌相似性比较的方法.该方法使用测地线近似表示3D面貌模型,然后将其变换到形状空间下,以对应测地线的平均测地距离作为两个3D面貌的相似性比较的依据.在...

【关键词】 计算机图形学； 计算机视觉； 3D面貌相似性；

【中文期刊】 潘俊君 白隽瑄  等 《组织工程与重建外科杂志》 2014年1期 14-18,29页 ISTICCA

【摘要】 目的：设计基于三维激光扫描技术的颌面三维测量系统，并与直接测量法进行比较。方法通过三维激光扫描仪扫描28例志愿者正面、左侧面和右侧面的3幅图像，对图像进行坏点去除、补洞等前期处理，拼接经过前期处理的3幅图像并生成整体三维模型，利用自行开发的...

【关键词】 颌面测量； 三维激光扫描； 直接测量法；

【外文期刊】 Nunez-Garcia, Marta ; Camara, Oscar ; 等 《Medical image analysis》 2019年51卷 1-12页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Ablation gap; Minimal path search; Geodesic distance;

【外文期刊】 Kishor, Shyam ; Kanaujia, Prerna ; 《Trends in Ecology & Evolution》 2020年35卷1期 1-10页

【关键词】 epsilon- Para Sasakian Manifold; totally umbilical; totally geodesic;

【外文期刊】 Zarifi, Omar ; Stavness, Ian ; 《Computer methods in biomechanics and biomedical engineering》 2017年20卷1/4期 119-129页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Musculoskeletal simulation; muscle modeling; muscle wrapping;

【外文期刊】 Ben Slama, Amine ; Mouelhi, Aymen ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2017年80卷Jul.期 48-62页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Principal component analysis (PCA); Multilayer neural network (MNN); Nystagmus analysis;