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【中文期刊】 Fo Hu Kailun He  等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1878-1891页 SCIMEDLINEISTICCSCD

【摘要】 Surface electromyography(sEMG)-based gesture recognition is a key technology in the field of human-computer interaction....

【关键词】 Gesture recognition； sEMG； Deep learning；

【中文期刊】 曹大迪 张彦  等 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 2024年47卷1期 7-12,106页

【摘要】 为解决手功能康复难题,针对康复科医生手动刺激患者指部缓解痉挛的治疗方法,文章设计一款基于指部感觉刺激的手功能康复平台系统,该系统分为康复训练装置、下位机控制系统、上位机控制软件3个部分.为治疗不同程度的手功能障碍患者,根据不同按压力度设置3...

【关键词】 手功能康复； 肌电信号； 生物特性；

【中文期刊】 赵世昊 周建华  等 《兰州大学学报（自然科学版）》 2024年60卷3期 357-362页

【摘要】 基于表面肌电信号的手势识别方法效果欠佳,提出一种信号的特征样本构造方法和注意力残差网络(ARN),用于识别NinaproDB1中的23类功能性抓握手势.样本构造过程中利用巴特沃斯滤波器对表面肌电信号进行一阶1 Hz低通滤波,去除噪声干扰并保...

【关键词】 手势识别； 表面肌电图； 特征肌电图；

【中文期刊】 戴坚怿 路光达  等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 8-12页

【摘要】 表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究.针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、易陷入局部最...

【关键词】 手势识别； 表面肌电(sEMG)信号； 粒子群优化算法(PSO)；

【中文期刊】 孟青云 戴佳蔚  等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷4期 12-20页

【摘要】 手势控制医疗设备是一种新型的人机交互方式,其通过非接触式手势识别技术,为医护人员提供更加便捷、高效、卫生的操作方式.本文首先介绍了基于计算机视觉手势识别的概念,讨论了手势识别的分类等关键技术.继而提出了基于计算机视觉的手势识别YOLO算法,...

【关键词】 手势识别； 机器学习； 人机交互；

【中文期刊】 成娟 陈勋  等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷5期 526-532页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 动作肌电信号具有个体差异性且不同动作的肌电信号是不同的,通过挖掘双线性模型的因素分解能力,将训练样本的特征矢量分解为用户相关和动作相关两大因素,通过确定因素的维度重构具有共性的训练样本特征.在测试样本特征重构阶段引入适应融合机制,更新模型参...

【关键词】 肌电控制； 手势识别； 特征提取；

【中文期刊】 钟习 陈益强  等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2018年30卷1期 173-179页

【摘要】 针对现有的超声波手势识别方法易受用户误操作手势的影响,难以对识别错误的手势进行实时修正等问题,提出一种融合情境感知信息的手势识别方法.首先通过对手势信号进行时频分析提取有效的手势特征,构建基于超限学习机算法的手势识别模型,并利用softma...

【关键词】 人机交互； 手势识别； 超声波；

【中文期刊】 周天彤 徐飞林  等 《计算机测量与控制》 2016年24卷5期 156-159页

【摘要】 为研究计算机辅助驾驶系统中交警手势的识别,搭建了一个虚拟驾驶场景的实验室研究仿真系统;采用了微软公司的Kinect设备采集人体骨骼数据,经由经验模型提取特征并使用模式识别对交警手势信号进行信号分类,使用unity公司的unity3D软件实现...

【关键词】 骨骼跟踪； 手势识别； 计算机辅助驾驶；

【中文期刊】 蔡娟 蔡坚勇  等 《计算机系统应用》 2015年4期 113-117页

【摘要】 提出一种用于手势识别的新算法，使用卷积神经网络来进行手势的识别。该算法避免了手势复杂的前期预处理，可以直接输入原始的手势图像。卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点，在图像识别领域获得广泛的应用。试验结果表明，该...

【关键词】 手势识别； 卷积神经网络； 局部感知；

【中文期刊】 覃文军 杨金柱  等 《小型微型计算机系统》 2013年34卷6期 1405-1408页

【摘要】 针对在基于视觉的手势识别系统中手势轮廓难以准确提取问题,本文提出一种融合GVF Snake和肤色模型的手势轮廓提取方法.首先把图像由RGB空间转换到YCb'Cr’空间,利用该空间上的椭圆肤色模型检测出手势区域并提取手势轮廓作为GVF Sna...

【关键词】 手势识别； 手势轮廓； 肤色模型；