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          【中文期刊】 高子雯 杨月婷  《北华大学学报(自然科学版)》 2024年25卷3期 281-289页 ISTICCA

          【摘要】 考虑无约束优化问题,在不同维数的空间上获得具有充分下降性的搜索方向,进而提出一个新的混合共轭梯度方法,在梯度Lipschitz连续条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法具有一定竞争力,将该方法应用于求解Markowitz投资组...

          【关键词】 无约束优化共轭梯度算法全局收敛性

          浏览:6 被引:1 下载:1

          【中文期刊】 孙敏 田茂英  《高师理科学刊》 2023年43卷8期 25-29页

          【摘要】 给出了一类求绝对值方程组的不动点迭代法.将绝对值方程组转换成一个广义线性互补问题,进而转换成一个不动点方程.根据该不动点方程,设计了一个求解绝对值方程组的不动点迭代法.利用 Banach 不动点原理,证明了不动点方程解的存在性与唯一性,以及...

          【关键词】 绝对值方程组不动点迭代法全局收敛

          浏览:0 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 路云龙  《北华大学学报(自然科学版)》 2014年5期 593-595页 ISTICCA

          【摘要】 提出了求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法。该算法利用光滑凝聚函数近似不可微的极大值函数,从而得到目标函数的光滑近似,进而再利用不精确牛顿法求解光滑化后的可微的无约束优化问题。在一定的假设条件下,算法具有全局收敛性,初步的数值实验表...

          【关键词】 凝聚函数不精确牛顿法全局收敛性

          浏览:59 被引:4 下载:0

          【中文期刊】 路云龙 李文钰  《北华大学学报:自然科学版》 2012年13卷1期 37-40页 ISTICCA

          【摘要】 提出了一类新的自适应信赖域算法.该算法利用相邻迭代点的实际下降量与预测下降量的比值加权和来衡量二次模型的近似程度,同时信赖域半径迭代准则采用由以.函数给出的一类自适应迭代准则.在一定假设的条件下,算法具有传统信赖域算法的全局收敛性.数值实验...

          【关键词】 信赖域方法自适应全局收敛性

          浏览:136 被引:1 下载:0

          【中文期刊】 韩彩虹 李略  等 《河北北方学院学报:自然科学版》 2012年28卷3期 1-3页

          【摘要】 研究差分方程xn+1=pn+xn/xn-1,n=0,1,…的全局性质,其中参数pn是2周期序列,初始值x-1,x0∈(0,+∞)。研究得到该差分方程的每个正解都全局收敛于唯一的2周期解。

          【关键词】 差分方程全局性收敛性

          浏览:0 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 程李晴  《新乡学院学报(自然科学版)》 2009年26卷2期 1-2页

          【摘要】 研究了一种非单调Armijo型线搜索,发现了此线搜索的一些新的性质,并利用这些新性质证明了此线搜索Liu-Storey(LS)共轭梯度法不仅是全局收敛的,而且是强收敛的.

          【关键词】 无约束优化LS共轭梯度法非单调线搜索

          浏览:0 被引:1 下载:0

          【中文期刊】 李文钰 路云龙  《北华大学学报(自然科学版)》 2016年17卷1期 4-8页 ISTICCA

          【摘要】 提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.

          【关键词】 无约束优化混合参数共轭梯度法收敛性质

          浏览:32 被引:4 下载:0

          【中文期刊】 王昌 刘艳  《数字技术与应用》 2015年6期 131-132页

          【摘要】 对于传统粒子群算法容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种自适应惯性权重粒子群算法.针对粒子群的早熟收敛程度设计了一个指标,使粒子权重根据早熟收敛度来自适应的调整,保证粒子群在全局寻优的过程中能快速收敛,避免陷入局部最优解.对本算法进行仿真,...

          【关键词】 自适应粒子群算法函数优化

          浏览:0 被引:1 下载:0

          【中文期刊】 刘琛 林盈  等 《计算机科学与探索》 2013年11期 983-993页

          【摘要】 差分演化算法(differential evolution,DE)是一种模拟生物演化过程的随机搜索方法,具有收敛速度快,鲁棒性好等优点。目前DE有多种交叉和变异策略,它们在求解各类优化问题时表现出各自不同的性能。介绍了10种差分演化算法的更...

          【关键词】 差分演化算法(DE)演化模式更新策略

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