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【中文期刊】 Hanyu Hu Weifeng Shan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2416-2442页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The advent of Big Data has rendered Machine Learning tasks more intricate as they frequently involve higher-dimensional ...
【关键词】 Feature selection；Forensic-based investigation algorithm；Crisscross mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yang He Yongquan Zhou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2935-2972页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents a Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with a wind-driven mechanism for avoiding natural enemies kno...
【关键词】 Butterfly Optimization Algorithm(BOA)；Wind Driven Optimization(WDO)；Benchmark functions；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1177-1202页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Tunicate Swarm Algorithm(TSA)inspires by simulating the lives of Tunicates at sea and how food is obtained.This algo...
【关键词】 Tunicate swarm algorithm(TSA)；Mutation strategy；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Weifeng Shan Hanyu Hu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷6期 1830-1849页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Crow Search Algorithm(CSA)is a swarm-based single-objective optimizer proposed in recent years,which tried to inspire th...
【关键词】 Crow search algorithm；Feature selection；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanjie Ma Lei Xiao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2973-3007页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)is an adequate data pre-processing method that reduces the dimensionality of datasets and is used i...
【关键词】 Feature selection；Whale Optimization Algorithm；Binary optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohsen Zare Mojtaba Ghasemi 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2359-2388页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Firefly Algorithm(FA)is a highly efficient population-based optimization technique developed by mimicking the flashi...
【关键词】 Firefly algorithm；New movement vector；Global best-guided firefly algorithm-Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2896-2915页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the most efficient recent optimization algorithms,which proved its abil-ity ...
【关键词】 Chimp optimization algorithm；Reinforcement learning；Disruption operator；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chao Lin Pengjun Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1296-1332页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)is a recently proposed swarm intelligence algorithm inspired by salps,a marine creature sim...
【关键词】 Salp swarm algorithm；Swarm intelligence；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xin Wang Xiaogang Dong 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1153-1174页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Harris Hawks Optimizer(HHO)is a recent well-established optimizer based on the hunting characteristics of Harris hawks,w...
【关键词】 Harris hawks optimization；Bioinspired algorithm；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Sanjoy Chakraborty 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1161-1176页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Though the Butterfly Bptimization Algorithm(BOA)has already proved its effectiveness as a robust optimization algorithm,...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Lagrange interpolation；Levy flight search；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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