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【中文期刊】 田雅昕 崔丁童 等 《中国卫生统计》 2025年42卷6期 826-834,842页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨图注意力自动编码器框架(spatially resolved transcriptomics with an adaptive graph attention au-to-encoder,STAGATE)在乳腺癌空间转录组学数据中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Du, Zhi-Hua ; Wu, Yang-Han ; 等 2022年23卷3期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 transcriptional regulatory network;transcription factor;graph neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Jing ; Zhang, Chen ; 等 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2022年20卷5期 MEDLINE
【关键词】 Drug-target interaction;matrix completion;graph convolutional network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Haiyue ; Ma, Xiaoke ; 2022年23卷3期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 single-cell RNA-seq;auto-encoder;deep subspace clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, You ; Zhang, Guiyang ; 等 《Current Bioinformatics》 2022年17卷6期 483-492页
【关键词】 Graph neural networks;graph convolutional network;graph attention network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yao, Heng ; Guan, Jihong ; 等 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2020年18卷3期 MEDLINE
【关键词】 Protein-Protein Interaction Network (PIN);protein complex;graph embedding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qing-Wen Wu ; Jun-Feng Xia ; 等 2021年22卷5期 bbaa391-1-bbaa391-12页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 lncRNA-disease association;graph embedding;graph convolutional network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Niknam G. ; Molaei S. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年165卷 596-610页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Attention mechanism;Dynamic graph representation learning;Dynamic node embedding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qi,Liang ; Wenxiang,Zhang ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 feature crossing statistical strategy;graph auto-encoder;learning to rank;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hang,Xu ; Huazhu,Fu ; 等 《Genome medicine》 2024年16卷1期 12页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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