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          【中文期刊】 刘腾  李鑫  等 《生物信息学》 2024年22卷4期 270-276页ISTIC

          【摘要】 空间转录组测序技术能够在生成基因表达谱的同时,保留细胞在组织内部的位置信息.如何充分利用基因表达谱和空间位置信息来识别空间区域,完成细胞亚群聚类是空间转录组学数据分析的基础和关键.本文提出基于变分自编码器和图神经网络结合的空间转录组细胞亚群...

          【关键词】 空间转录组学变分自编码器图神经网络

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          【中文期刊】 刘宇轩  魏静  等 《科学技术与工程》 2025年25卷32期 13905-13914页

          【摘要】 传统主特征向量动力学分析(leading eigenvector dynamics analysis,LEiDA)在数据降维策略采用线性降维方法,忽略了大脑的非线性信息,同时在大脑状态识别使用k-means硬聚类方法,粗略的标准划分容易忽略...

          【关键词】 相位相干图自编码器(PCGAE)阿尔茨海默病软硬聚类联合分析

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          【中文期刊】 刘立伟  刘晓兰  等 《生物信息学》 2024年22卷2期 116-123页ISTIC

          【摘要】 近年来,越来越多的生物学实验研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病的发展中发挥着重要作用.因此,预测miRNA与疾病之间的关联有助于疾病的准确诊断和有效治疗.由于传统的生物学实验是一种昂贵且耗时的方式,于是许多基于生物学数据...

          【关键词】 microRNA疾病关联预测

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          【外文期刊】 Ding, Yulian ; Tian, Li-Ping ; 等 2021年192卷 25-34页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 miRNA-disease association;Deep learning;Graph convolutional network;

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