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【中文期刊】 尹梓名 王荣钦 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2025年45卷9期 1221-1231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的胆囊癌CT影像辅助诊断模型,并验证其准确性与可行性.方法·收集2010年1月至2023年11月上海交通大学医学院附属新华医院和附属仁济医院887例正常胆囊、胆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙庚辰 孙家琪 等 《电子机械工程》 2025年41卷3期 48-58,86页
【摘要】 情感识别在人类生活中起着重要的作用.文中设计了一款多模态采集头盔,通过硬件与算法的双重优化,全面提升情感识别的性能.首先结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和眼动信号设计硬件采集系统,确保数据的高效与精确获取.然后...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 WU Caiyu SABOR Nabil 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷4期 463-472页
【摘要】 As a kind of physical signals that could be easily acquired in daily life,photoplethysmography(PPG)signal becomes a prom...
【关键词】 photoplethysmography(PPG)；biometric identification；Gram matrix(GM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Junding Sun Wenhao Tang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2012-2029页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature fusion is an important technique in medical image classification that can improve diagnostic accuracy by integra...
【关键词】 Feature fusion；Self-supervised feature alignment；Convolutional neural networks；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 黄仲羽 吕子畔 等 《广州医药》 2026年57卷1期 39-45,55页
【摘要】 目的 针对孤独症多模态证据融合与定量化辨识的关键问题,本研究提出基于图卷积神经网络(GCN)的孤独症谱系障碍(ASD)诊断模型研究思路.方法 通过对来源于ABIDE的ASD儿童脑部fMRI数据进行整理和筛选,提取脑区功能连接矩阵作为图结构的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 唐岳山 张晓菲 等 《磁共振成像》 2025年16卷12期 7-13页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)数据,探讨交叉注意力机制(cross attention mechanism,CAM)结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张润泽 薛付忠 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 51-60页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)中 5 种癌症的多组学数据,提出一种融合图卷积网络、自注意力机制与解耦对比学习的癌症亚型聚类模型.方法 模型以TCGA数据库中 5 种癌症的 4 种组学数据...
- 概要：
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【中文期刊】 李卫强 李相晖 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2025年26卷2期 262-272页ISTICCA
【摘要】 推荐算法能够有效提升信息传递效率.目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 谢兵 苏波 等 《生物信息学》 2025年23卷2期 111-121页ISTIC
【摘要】 近年来,针对癌症的大量研究,积累了海量的多组学数据,这些数据为高效鉴定癌症驱动基因提供了可能;本研究提出了一种基于深度图信息最大化的异亲图卷积网络(Heterophilic deep graph information maximizati...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙月 董霁 等 《军事医学》 2025年49卷12期 890-897页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 构建一种基于图卷积神经网络(GCN)的电磁辐射职业人员认知功能障碍评估模型.方法 纳入100例电磁辐射职业人员作为研究对象,收集其一般人口学特征、认知相关神经心理学指标、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)数据和血清生化指标4类数据.基于...
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