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【中文期刊】 Jian He Yanling Wu 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1902-1915页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Computational analysis can accurately detect drug-gene interactions(DGIs)cost-effectively.However,transductive learning ...
【关键词】 Drug-gene interactions；Inductive learning；Multi-relational drug-disease-gene graph；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张山 刘璐 等 《军事护理》 2026年43卷4期 91-95页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 回顾2014-2025年间基于图机器学习的智能教育研究热点与趋势,为推动护理教育智能化发展提供参考.方法 研究选取Web of Science核心合集数据库、Pubmed、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网,检索主题聚焦于图机器学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龙昱军 刘剑钊 等 《药物流行病学杂志》 2026年35卷3期 327-335页ISTICCA
【摘要】 老年群体中多重用药现象普遍存在,不当用药易引发药品不良事件(ADE).部分ADE在单一药物使用时发生率较低,仅在多重用药情境下由特定药物组合触发,因此可能呈现罕见特征.传统统计模型受假设条件限制及数据处理能力不足的影响,预测准确性欠佳;而机...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 凌飞 顾学荣 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2026年54卷2期 91-101页
【摘要】 传统的机器学习(ML)和深度学习(DL)在预测靶点抑制剂的选择性方面发挥着关键作用.许多基于现有数据集的模型可用于预测化合物的生物活性,但对于ML和DL用于此类活性预测任务的性能孰优孰劣仍存在争议.该文基于不同分子特征构建数据集,运用10种...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Hongyu Chen Ruotian Tang 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1329-1341页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Traditional Chinese medicine formula(TCMF)represents a fundamental component of Chinese medical practice,incorporating m...
【关键词】 Artificial intelligence；Traditional Chinese Medicine Formula；Molecular Mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁舒婷 盛崴宣 等 《北京医学》 2025年47卷1期 42-50页ISTICCA
【摘要】 目的 使用机器学习算法建立结直肠癌患者根治术后切口感染(postoperative wound infection,PWI)发生风险的预测模型.方法 选取2021年1月至2022年12月首都医科大学附属北京世纪坛医院择期行全身麻醉下结直肠癌...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨芊芊 李红 等 《宁夏医科大学学报》 2025年47卷1期 82-88页ISTIC
【摘要】 目的 利用简单易得的体检数据,基于机器学习算法构建精准、高灵敏度的糖尿病前期风险预测模型,并对最优模型构建列线图进行可视化,为早期识别糖尿病相关危险因素提供理论依据.方法 选取2019年9月至2020年9月,宁夏医科大学总医院健康管理中心筛...
- 概要：
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【中文期刊】 张朝阳 赵萍 等 《湖南师范大学学报（医学版）》 2025年22卷4期 111-118页ISTIC
【摘要】 目的:构建并验证基于超声与乳腺X线影像特征的BI-RADS 4类乳腺病变风险预测模型,提升良恶性鉴别诊断效率.方法:回顾性纳入113例经病理证实的BI-RADS 4类乳腺病变患者(良性42例,恶性71例),提取其超声与乳腺X线图像特征.通过...
【关键词】 乳腺BI-RADS 4类病变；多模态影像；极端梯度提升算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石凯 柳乔晖 等 《软件导刊》 2025年24卷5期 28-34页
【摘要】 人体肠道微生物与人类健康密切相关,许多疾病的发生都伴随着肠道微生物群落的失衡.从微生物组数据中准确预测宿主表型对于理解疾病的发生和发展具有重要意义.机器学习方法在微生物组的表型预测上展现出了强大的能力.然而,微生物组数据的稀疏性、高维性和特...
- 概要：
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【中文期刊】 林工钞 滕飞 等 《四川大学学报（医学版）》 2023年54卷5期 884-891页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为提高潜在不适当用药(potentially inappropriate medication,PIM)预测的准确率,提出一种结合知识图谱和机器学习的PIM预测模型.方法 首先,基于2019版Beers标准,以知识图谱为基本结构,构建...
- 概要：
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