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【中文期刊】 董婷 孙靓静 等 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年20卷2期 192-196页ISTIC
【摘要】 目的 分析坏死性小肠结肠炎(NEC)新生儿发生肠穿孔的危险因素,构建列线图预测模型,并验证其预测效能.方法 从南京医科大学附属泰州人民医院病历信息系统中收集 2021 年 1 月—2023 年 12 月收治的 176例NEC新生儿作为研究对...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 赵丹 兰永青 等 《安徽医药》 2025年29卷6期 1175-1180页ISTICCA
【摘要】 目的 分析突发事件下精神科医护人员应对方式影响因素,建立预测模型并进行验证.方法 2022年10月至2023年11月选择四川省 20家医院经历过突发事件的392名精神科医护人员作为研究对象.研究对象以7∶3比例分为模型组274名,验证组11...
- 概要：
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【中文期刊】 蒋碧菊 宋国伟 等 《中国医学装备》 2024年21卷8期 153-158页ISTIC
【摘要】 目的:研究基于全面质量管理的医用超声设备使用管理标准化路径,提高医用超声设备在临床诊疗活动中的服务水平.方法:依据医用超声设备使用流程确定风险节点,采用超声设备质量评估模型和概率图模型分析设备使用风险的形成路径和损伤概率,并基于时间控制和规...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘双 《创伤与急诊电子杂志》 2024年12卷2期 99-107页
【摘要】 目的 调查三叉神经痛患者焦虑情况,并建立其预测模型.方法 选择2019年2月至2023年12月达州市中西医结合医院接诊的302例三叉神经痛患者进行研究.患者以7:3比例分为模型组211例,验证组91例.收集患者基本情况、睡眠质量、社会支持、...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Erin E. Kaiser J.C. Poythress 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2021年16卷5期 842-850页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Magnetic resonance imaging (MRI) is a clinically relevant, real-time imaging modality that is frequently utilized to ass...
【关键词】 behavior testing；canonical correlation analysis；gait analysis；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 尤萌 姜竹青 等 《中国法医学杂志》 2016年31卷4期 336-340页ISTICCSCD
【摘要】 目的：依据《国际功能、残疾和健康分类（ICF）》脑卒中核心组合，探讨脑卒中相关功能类目之间的关系，绘制ICF脑卒中核心分类组合的功能地形图，为脑卒中的伤残评定提供科学理论依据。方法收集106例脑卒中被鉴定人样本，采用“最小的绝对缩减和变量选...
- 概要：
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【中文期刊】 刘建伟 黎海恩 等 《电子学报》 2016年44卷5期 1219-1226页
【摘要】 概率图模型结合概率论与图论的知识，利用图结构表示变量的联合概率分布，近年已成为不确定性推理的研究热点。随着概率图模型在实际领域中的应用日益增加，不同的任务和应用环境对概率图模型的表示理论提出了不同的新要求。本文总结出近年来提出的多种概率图模...
- 概要：
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【中文期刊】 焦蕴 王训恒 等 《东南大学学报（英文版）》 2015年31卷4期 582-587页
【摘要】 为了将轻微型肝性脑病(MHE)患者从正常人中区分出来,首先使用独立分量分析(ICA)从静息态fMRI中提取默认网络(DMN),然后使用基于图像模型的多元分析方法(GAMMA),该算法为基于像素水平贝叶斯方法,用来探索默认网络中的功能整合异常...
【关键词】 基于图像模型的多元分析；贝叶斯模型；机器学习；
- 概要：
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【中文期刊】 周文刚 胡晓红 《周口师范学院学报》 2009年26卷5期 112-116页
【摘要】 图模型主要借助拓扑图的直观形式对多维概率分布进行统计推断和因果分析.利用图的可分解性,可将高维问题分解成低维问题,并借助图的直观结构对随机变量间复杂的独立性关系、时序关系或因果关系进行分析.本文介绍了图模型在统计建模中的应用.实例表明,图模...
- 概要：
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【中文期刊】 Yuzhou Wang Yu Zhang 等 《遗传学报》 2023年50卷5期 305-317页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Transcription factors(TFs)regulate cellular activities by controlling gene expression,but a predictive model describing ...
【关键词】 Gene expression predictor；Gene regulatory network；Graphical Gaussian model；
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