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【中文期刊】 付思源 王华东 《南京理工大学学报（自然科学版）》 2017年41卷4期 428-433页
【摘要】 室内环境复杂多变,无线信号具有强烈的时变性,支持向量机存在定位效率低,神经网络参数难以确定等难题.为了改善无线网络室内的定位效果,提出了和声搜索算法优化神经网络的无线网络室内定位模型.首先收集无线网络定位的训练样本,采用压缩感知算法减少训练...
- 概要：
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【中文期刊】 战非 张少茹 《计算机工程与设计》 2017年38卷7期 1823-1827页
【摘要】 和声搜索算法应用于云计算中易出现收敛速度缓慢、初值敏感性及求解精度不高等不足,以改进标准和声算法缺点为目的,提出一种引入混沌理论的改进算法,即混沌和声算法(CHS).通过Logistic映射产生随机混沌信号,以载波方式变换至变量取值空间进行...
- 概要：
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【中文期刊】 杨树欣 李盼池 《计算机技术与发展》 2015年4期 93-97页
【摘要】 由于传统和声搜索算法每次迭代只生成一个和声向量，因此搜索能力受到限制。针对这一问题，提出一种改进的和声搜索算法。在改进的方法中，每次迭代首先生成与种群规模相同的和声向量，然后放入和声记忆库中并按适应度从高到低排序，最后取前一半个体进入下一代...
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【中文期刊】 欧阳海滨 高立群 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2013年34卷9期 1217-1221页
【摘要】 为改善和声搜索算法易陷入局部最优的不足,提出了一种混沌反向学习和声搜索(COLHS)算法.基于聚集和发散思想,对算法陷入局部最优和停滞状态进行初步预判断,并根据预判断的结果融合混沌扰动策略和反向学习,利用了logistic混沌序列的遍历性和...
- 概要：
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【中文期刊】 郭正红 赵丙辰 《计算机工程与应用》 2013年22期 146-149页
【摘要】 为了提高脑CT图像的分类正确率，针对分类器中的最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化问题，提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型（IHS-LSSVM）。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合，通过和声搜索算法的“调音”...
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Niknam, Taher ; Kavousi-Fard, Abdollah ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2016年8卷3期 184-194页
- 概要：
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【外文期刊】 Al-Betar, Mohammed Azmi ; Awadallah, Mohammed A. ; 等 《Cluster computing》 2023年26卷3期 1821-1843页SCISCIE
【关键词】 Hybrid metaheuristics;Multilayer perceptron neural network;beta-hill climbing;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhu, Donglin ; Wang, Siwei ; 等 《Cluster computing》 2024年27卷2期 2133-2149页SCISCIE
【关键词】 DNA computing;Normal cloud model;JAYA;
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【外文期刊】 Zhaolan He ; Bo Pan ; 等 《Cluster computing》 2017年20卷4期 3251-3261页SCISCIE
【关键词】 Harmony search algorithm;Genetic algorithm;Mechanical arm;
- 概要：
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【外文期刊】 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2019年13卷3期 141-158页
【关键词】 evolutionary computation;global optimisation;harmony search algorithm;
- 概要：
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