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【中文期刊】 胡明雪 高阳 《磁共振成像》 2025年16卷8期 174-180页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 成人型弥漫性胶质瘤作为中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤,其复杂的肿瘤异质性导致了治疗抵抗和不良预后.多序列MRI影像的精准分割技术为肿瘤微环境异质性的可视化表征提供了重要手段.传统影像学分割依赖于神经放射科医生的主观判断,存在烦琐耗时和主...
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【中文期刊】 张晓瑜 王昊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷4期 844-852页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于中心指导与交替优化的低剂量CT图像恢复方法(FedGP).方法 FedGP框架革新了传统的联邦学习模式,采用无固定中央服务器的结构,每个机构交替担任中心服务器.该方法采用机构调制的CT图像恢复网络作为客户端局部训练的核心,...
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【中文期刊】 刘天赐 郑尧 等 《中国医学装备》 2024年21卷10期 1-5,35页ISTIC
【摘要】 目的:开发一种基于生境成像(HI)的机器学习算法,用于多模态磁共振成像(MRI)胶质瘤分级预测,构建支持向量机(SVM)模型和可视化胶质瘤异质性区域.方法:收集世界卫生组织(WHO)2019年脑肿瘤影像分割(BraTS)挑战赛中的335例胶...
- 概要：
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【中文期刊】 Jiangyong Wei Tianshou Zhou 等 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2021年19卷2期 306-318页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 One of the major challenges in single-cell data analysis is the determination of cellular developmental trajectories usi...
【关键词】 Single-cell heterogeneity；Pseudotime trajectory；Manifold learning；
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【中文期刊】 马梓博 米悦 等 《软件学报》 2023年34卷10期 4870-4915页
【摘要】 近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理的深度学习模...
- 概要：
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【中文期刊】 翟佳燚 陆媛 等 《中华医学教育探索杂志》 2025年24卷1期 98-103页ISTIC
【摘要】 目的:探讨混班制教学对于提升不同生源的全科医生临床诊疗思维能力的应用。方法:2021年9月至12月，选择同济大学医学院52名全科医学方向硕士作为研究对象，根据学习背景及执业经历分为住培组、社区组、专科组。在《全科临床诊疗思维》课程中，对全体...
- 概要：
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【中文期刊】 丁志鹏 尚婷惠子 等 《中华精神科杂志》 2024年57卷3期 138-146页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨不同灰质结构亚型强迫症患者静息状态下的动态功能连接（dynamic functional connectivity，dFC）模式，并探究不同亚型强迫症患者的异常灰质体积和dFC模式与临床症状的关系。方法:前瞻性收集2013年9月至...
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【中文期刊】 Ren Jinfu Liu Mutong 等 《贫困所致传染病（英文）》 2023年12卷1期 82-101页
【摘要】 Background:The heterogeneity of COVID-19 spread dynamics is determined by complex spatiotemporal transmission patterns a...
【关键词】 COVID-19；Densely populated regions；Spatiotemporal transmission dynamics and heterogeneity；
- 概要：
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【中文期刊】 《肝胆外科与营养》 2015年4卷3期 211-215页
【摘要】 Irreversible electroporation is a non-thermal injury ablative modality that has been in clinical use since 2008 in the t...
【关键词】 Locally advanced pancreatic cancer；irreversible electroporation；palliation；
- 概要：
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【外文期刊】 Qiu Xin ; Zeng Donglin ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2018年74卷2期 517-528页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Dynamic treatment regime;Machine learning;Qualitative interaction;
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