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          【中文期刊】 张哲源  胡冀苏  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 730-739页ISTICCSCD

          【摘要】 提出一种联合分层血管形态感知和噪声标签优化的肝脏血管分割方法(HN-Seg),旨在减少对高质量标签的依赖,同时实现精确的血管分割.HN-Seg包含分层血管形态感知网络和自蒸馏噪声标签优化方法:分层血管形态感知网络利用多尺度局部形态注意力机制...

          【关键词】 肝脏血管分割血管形态学分层血管形态感知网络

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          【中文期刊】 肖连禹  石雨来  等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷3期 406-412页ISTIC

          【摘要】 目的 打破原有传统单一粗放式预约模式,建立基于病种细分的精准预约,帮助患者精准匹配到合适的医生,让群众"看好病".方法 建立统一号源管理外联平台,引入号源细分、病种预分、多层诊疗、云端多学科联合会诊等全新概念,实现全新预约方式.结果 新预约...

          【关键词】 病种细分精准预约预约管理

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          【中文期刊】 李强  黄展鹏  等 《中国数字医学》 2017年12卷8期 59-61页ISTIC

          【摘要】 肝内血管模型的提取是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础,为此提出基于竞争策略的三维层次化子块生长肝脏血管提取算法.由用户选择待分割的目标种子点和周围其他组织的种子点,算法自动根据种子点邻域子块的灰度值分布计算生长准则,各种子点根据生长准则进行...

          【关键词】 区域生长三维子块生长层次化分割

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          【中文期刊】 张帆  刘晓峰  等 《中国中医药信息杂志》 2015年2期 38-41页ISTICCSCDCA

          【摘要】 目的:研究适用于中医医案文献自动分词的方案。方法使用层叠隐马模型作为分词模型,建立相关中医领域词典及测试语料库,对语料库中古代医案文献和现代医案文献各300篇进行分词及评测。结果在未使用中医领域词典时,两类医案文献分词准确率均为75%左右;...

          【关键词】 中医医案文献自动分词中医领域词典

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          【中文期刊】 王熙月  黄毅鹏  等 《计算机工程与应用》 2018年54卷8期 123-130,136页

          【摘要】 设计了一种腭裂语音的声韵母切分算法.通过主观的波形测试和客观的F检验及t检验,证明了腭裂语音与正常语音具有显著性差异.定义声母具有清音音素特性的音节为I类音节,声母具有浊音音素特性的音节为II类音节.首先基于层次聚类模型自动判别I类、II类...

          【关键词】 腭裂语音声韵母切分层次聚类

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          【中文期刊】 张红梅  袁泽剑  等 《软件学报》 2002年13卷9期 1779-1786页

          【摘要】 核磁共振图像(MRI)的定量分析在神经疾病的早期治疗中有很重要作用.提出了一种基于层次Markov随机场模型的MRI图像分割新方法.在高层次的标记图象中采用了混合模型,即区域的内部用各向同性均匀MRF来建模,边界用各向异性非均匀MRF来建模...

          【关键词】 层次马尔科夫随机场有限高斯混合体图像分割

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          【中文期刊】 李冰  《中国药理学与毒理学杂志》 2017年31卷11期 1057-1062页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 灵长类拥有卓越的视觉目标识别能力,这对其生存至关重要.对灵长类视觉目标识别的神经机制进行研究和解析,可能为类脑机器视觉带来革命性的突破.灵长类视觉系统具有层级架构、并行通路、反馈机制、注意和搜索机制等特征,这使灵长类目标识别具有精确性、高效...

          【关键词】 视觉目标识别灵长类

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          【中文期刊】 郑永昌  耿辰  等 《中国图象图形学报》 2014年19卷8期 1219-1227页

          【摘要】 目的 计算机断层血管造影术(CTA)是冠脉疾病诊疗过程中最为常用的成像方法之一.然而造影图像中冠脉与其周边组织的灰度分布较为接近,冠脉整体结构的识别较为困难.为此提出一种基于方向聚类的冠脉结构跟踪提取方法.方法 该方法首先使用闭运算及灰度拉...

          【关键词】 计算机断层血管造影术分割球形算子

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          【外文期刊】 Hu, Menghan ; Crainiceanu, Ciprian ; 等 2022年23卷1期 83-100页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Analysis of variance;Functional data;Functional principal component analysis;

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