检索历史 清除

【中文期刊】 姜洪权 王岗  等 《西安交通大学学报》 2017年51卷12期 49-55,90页

【摘要】 针对高维数据聚类分析中数据之间具有多种非线性特征关系,导致数据分布不均、传统相似性度量失效及结果类中心难以精准表征等问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与密度聚类(DBSCAN)的高维非线性特征数据聚类分析技术.首先,为有效提取高维数...

【关键词】 非线性； 高维数据； 核主元分析；

【中文期刊】 董晓强 许树红  等 《中华流行病学杂志》 2017年38卷5期 679-683页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 随着基因组测序技术和生物信息学的迅猛发展,近几年涌现了大量与疾病相关的组学数据即所谓高维数据.对于这类组学数据,共同特点是自变量个数p通常远大于观察例数n,且自变量间往往高度相关,从成千上万个组学数据中识别出真正有意义的自变量带来一些统计学...

【关键词】 高维数据； 贝叶斯变量选择； g先验；

【中文期刊】 荣雯雯 张奇  等 《实用预防医学》 2018年25卷6期 645-648页 ISTICCA

【摘要】 变量筛选和模型估计一直是高维数据的研究热点,而高维数据的维度灾难问题日渐突出,传统的统计分析方法因模型不稳定不再适用,本文对高维数据中基于正则化回归的变量选择方法的原理、适用的数据类型及优缺点、调整参数的选择进行综述.

【关键词】 高维数据； 正则化； 惩罚项；

【会议论文】宾俊 第十二届全国计算(机)化学学术会议 2013年

【关键词】 supervised principal components； regression； multivariate spectral analysis；

【外文期刊】 Gilbert PB ; Wu CY ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2008年64卷1期 198-207页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 genetics; high-dimensional data; hypothesis testing;

【外文期刊】 Alshameri, A ; Al-Qurainy, F ; 等 2020年2020卷Pt.1期

【关键词】 COMPARATIVE TRANSCRIPTOME ANALYSIS; RNA-SEQ DATA; STRESS RESPONSE;

【外文期刊】 Koide-Majima, Naoko ; Majima, Kei ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年135卷 55-67页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Canonical correlation analysis; Quantum-inspired computation; High-dimensional data;

【外文期刊】 Breheny, Patrick J. ; 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 299-314页 SCISCIE

【关键词】 Penalized regression; False discovery rate; Lasso;

【外文期刊】 Adams, Dean C. ; Collyer, Michael L. ; 《Annual review of ecology, evolution, and systematics》 2019年50卷 405-425页 SCISCIE

【关键词】 multivariate; phylogenetic comparative methods; macroevolution;

【外文期刊】 Ma, S. ; Huang, J. ; 等 《Biostatistics》 2011年12卷4期 763-775页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 2-norm group bridge; High-dimensional data; Integrative analysis;