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【中文期刊】 Mehdi Mansouri Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1434-1458页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Despite the widespread use of Decision trees(DT)across various applications,their performance tends to suffer when deali...
【关键词】 Decision tree；Cost-sensitive learning；Artificial bee colony；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 昝家昕 杨弘 等 《中国卫生统计》 2025年42卷2期 197-203页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEn-semble不平衡集成模型并对模型性能进行评估.方法 基于 2009-2018 年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周江杰 王予童 等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷8期 952-961页ISTICCA
【摘要】 罕见事件在各学科领域广泛存在,例如疫苗和药品的罕见不良反应、临床罕见疾病以及发生概率很小的临床结局等.这类事件的研究之所以受到广泛关注,是因为其发生通常会带来难以估量的严重后果.在大数据场景下,已涌现出包括基于抽样、类别加权、集成学习以及深...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王冉 张倩 等 《华侨大学学报（自然科学版）》 2025年46卷6期 694-702页
【摘要】 采用MIMIC重症数据库中的重症患者数据为数据集,对艰难梭菌感染的发病风险进行预测.针对该数据集的非均衡性,提出一种基于改进SMOTE算法和机器学习的风险预测方法.首先,改进SMOTE算法以实现均衡数据集,通过引入流行病学中常用的参数比值比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2008年5卷3期 215-223页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Detecting the boundaries of protein domains is an important and challenging task in both experimental and computational ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑燕 王杨 等 《计算机应用》 2014年34卷5期 1336-1340,1377页
【摘要】 传统的超网络模型在处理不平衡数据分类问题时,具有很大的偏向性,正类的识别率远远高于负类.为此,提出了一种代价敏感超网络Boosting集成算法.首先,将代价敏感学习引入超网络模型,提出了代价敏感的超网络模型;同时,为了使算法能够自适应正类的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹鹏 栗伟 等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷5期 961-966页
【摘要】 现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想,为此提出一种基于决策准则优化的组合分类算法.该算法基于朴素贝叶斯模型输出的后验概率,以不均衡数据评价指标作为目标函数,对决策阈值(二类)或错分代价参...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王星 王人福 等 《中国数字医学》 2013年6期 78-81页ISTIC
【摘要】 CT血管造影在肺栓塞临床诊断中有着广泛的应用，然而血管造影大都包含上百张肺部切片，人工筛选这些切片效率低下出错率较高。尝试通过组合学习算法建立自动识别模型来有效提高识别能力，识别模型由三部分构成：数据的不平衡处理，变量选择方法和组合学习模型...
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Kim,W. ; Yeganova,L. ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2012年45卷6期 1035-1041页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Abbreviation full forms;Biomedical phrases;Imbalanced data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Biometrical Journal》 2017年59卷5期 948-966页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
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