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【中文期刊】 KANG Jie DING Jumin 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷2期 190-201页
【摘要】 Convolutional neural networks(CNNs)are prone to mis-segmenting image data of the liver when the background is complicate...
【关键词】 geodesic distance；interactive segmentation；liver segmentation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Wentao Song He Huang 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷4期 33-46页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 Advanced plant phenotyping technologies are vital for trait improvement and accelerating intelligent breeding.Due to the...
【关键词】 Rice and wheat phenotype；NeRF；SAM2；
- 概要：
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【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 沈楚云 李文浩 等 《信息与电子工程前沿（英文版）》 2023年24卷9期 1332-1348,后插8页
【摘要】 基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式,其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务.然而,现有医疗图像分割模型往往容易产生"交互误解",即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性.为更好地利用不同时间尺度上的交互信息,本文提出一种...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 曹飞 刘广健 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2016年37卷1期 131-136页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]评价一种基于判别式模型学习的交互式分割软件在常规灰阶超声图像中分割肝脏局灶性病变(FLL)的价值.[方法]软件分别从用户标注出前景以及背景区域采集样本点,提取样本点特征,对病灶区和病灶边缘分别建立病灶区域判别模型和病灶边缘判别模型....
- 概要：
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【中文期刊】 王伟 刘广健 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2013年34卷3期 466-470页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用.[方法]建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割.软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序...
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【中文期刊】 何娟娟 冯乔生 等 《数理医药学杂志》 2015年6期 795-798页CA
【摘要】 心脏血管系统是一个结构复杂的系统，建立血管段间拓扑结构对于仿真血管中的血流流动具有十分重要的意义。将血管视为一段段的圆台体，在以 VTK 可视化工具和 March Cube 算法所重构的心脏血管等值面基础上，提出了利用较少的人的视觉与判定能...
- 概要：
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【中文期刊】 刘云伍 毛杰 等 《自动化与仪器仪表》 2014年6期 166-169页
【摘要】 提出了一种交互式分割传统CT图像肝脏肿瘤的方法。首先对CT切片进行预处理，包括肝脏薄壁组织分割及其对比增强处理，通过分水岭转换后肝脏体积被分成许多集水盆地。然后，在用户选择种子点上训练支持向量机分类来抽取肝脏肿瘤，而在分水岭转换后产生的每个...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘锴 章毓晋 等 《科学技术与工程》 2013年13卷25期 7395-7400页
【摘要】 为了获得管壁剪切力等血液动力学参数,并用其对心血管疾病进行预测,在三维相位对比磁共振成像技术获得的图像数据和血流速度信息的基础上,实现了一种基于图像分割的主动脉管壁剪切力计算方法.其中,图像分割方面,结合需要分割的主动脉血管图像的特点,使用...
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【中文期刊】 余伟巍 席平 等 《计算机工程与应用》 2010年46卷9期 152-154,168页
【摘要】 提供便捷的交互手段,从3D重构模型中精确分割感兴趣区域,为医生术前手术规划提供更为直观和准确的诊断信息.利用VTK(Visualization ToolKit)开发包构架系统平台,采用3D区域生长法分割感兴趣部位,结合数学形态法消除数据的病...
- 概要：
- 方法：
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