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【中文期刊】 罗枭 朱荣慧 等 《中国数字医学》 2024年19卷12期 80-86页ISTIC
【摘要】 长期以来,具有"黑箱"性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧.为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速.对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习的基本概念、方法,以及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Harfouche A.L. ; Nakhle F. ; 等 《Trends in Plant Science》 2023年28卷2期 154-184页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 AI system architecture;black box models;data analytics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 F.-M. SCHLEIF ; THOMAS VILLMANN ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2011年21卷6期 443-457页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hu, Wenxing ; Meng, Xianghe ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2021年40卷5期 1474-1483页
【关键词】 Biological system modeling;Correlation;Feature extraction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bottrighi, Alessio ; Terenziani, Paolo ; 《Artificial intelligence in medicine》 2016年72卷Sep.期 22-41页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Meta-modelling;Formalization and acquisition of health-care models;Computer interpretable guidelines;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Haining ; Chiang, Austin W. T. ; 等 《Biotechnology Advances: An International Review Journal》 2022年60卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Glycosylation machinery;Artificial intelligence;Multi-omics integration;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gang Qu ; Li Xiao ; 等 2021年68卷12期 3564-3573页
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;Biological system modeling;Predictive models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiaoli,Liu ; Clark,DuMontier ; 等 《The journals of gerontology.Series A. Biological sciences and medical sciences》 2023年78卷4期 718-726页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 International multicenter;Interpretable models;Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hejie,Cui ; Jiaying,Lu ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2025年169卷 104861页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Salim,Salmi ; Saskia,Mérelle ; 等 《JMIR mental health》 2024年11卷 e57362页
【关键词】 BERT;LLM;artificial intelligence;
- 概要：
- 方法：
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