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【中文期刊】 杨磊 刘三毛 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷35期 7499-7510页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:随着社会人口老龄化程度加剧,骨质疏松症发病率正逐年递增,相应的筛查和诊断需求给医疗系统带来了巨大挑战,也增加了患者接受检查的时间成本、经济负担和辐射暴露的风险.目的:构建基于传统CT检查数据和人口统计学数据的新型可解释性预测方法.方法...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孙景巍 董楠 等 《浙江医学》 2025年47卷7期 706-711,后插5-后插6页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨构建川崎病(KD)患儿发生冠状动脉损害(CAL)风险的机器学习预测模型,并利用沙普利加性解释(SHAP)方法分析影响CAL风险的关键因素.方法 回顾性选取2020年6月至2024年9月蚌埠市第一人民医院收治并确诊为KD急性期的10...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Duo Yu ; Hulin Wu ; 《Statistics in medicine》 2023年42卷6期 761-780页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 electronic health records;interpretable machine learning;predictive modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gang Qu ; Li Xiao ; 等 2021年68卷12期 3564-3573页
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;Biological system modeling;Predictive models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Baiming,Zou ; James G,Xenakis ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2024年26卷1期 SCIMEDLINECABP
【关键词】 complex association;dimension reduction;interpretable and scalable predictive modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Duo,Yu ; Hulin,Wu ; 《Statistics in medicine》 SCIMEDLINEBP
【关键词】 electronic health records;interpretable machine learning;predictive modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Steven T,Simon ; Katy E,Trinkley ; 等 《Journal of medical Internet research》 2022年24卷12期 e42163页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Emese,Sükei ; Lorena,Romero-Medrano ; 等 《JMIR formative research》 2023年7卷 e47167页
【关键词】 WHODAS;clinical outcome;disability;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xingyu,Liu ; Jiali,Mo ; 等 《Digital health》 20552076251333568页
【关键词】 Bayesian network;interpretable predictive modeling;ischemic stroke;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sergey V,Kovalchuk ; Georgy D,Kopanitsa ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2022年127卷 104013页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Clinical decision support;Diabetes mellitus;Interpretable machine learning;
- 概要：
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