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【中文期刊】 王钰嫣 王子兴 等 《遗传》 2017年39卷8期 707-716页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)自2005年首次发表以来已不断增进人们对疾病遗传机制的认识,结合系统生物学并改进统计分析方法是对GWAS数据进行深度挖掘的重要途径.通路分析(pathw...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 梁秀英 李小昱 等 《激光生物学报》 2015年1期 38-45页ISTICCA
【摘要】 相对于传统生化测定方法，基于近红外光谱（Near infrared spectroscopy，NIRS）玉米籽粒蛋白质含量检测是一种快速、非破坏、且适用于多组分同时检测的新方法。但在建模过程中，由于奇异数据（异常值）的存在会影响近红外光谱模...
【关键词】 玉米籽粒蛋白质；奇异数据筛选法；偏最小二乘支持向量机 (LS-SVM)；
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【中文期刊】 李物兰 白宝钢 等 《湖南师范大学自然科学学报》 2013年6期 1-6页
【摘要】 研究了带弱奇异核分数阶偏积分微分方程的初边值问题。首先，在空间方向用谱Galerkin方法得到空间半离散格式，然后证明了该格式的稳定性和误差估计，收敛率体现了“谱精度”；在时间方向采用了中心差分，积分项采用了Lagrange内插法进行离散得...
【关键词】 谱Galerkin方法；分数阶偏积分微分方程；弱奇异核；
- 概要：
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【中文期刊】 李照 孙磊 等 《药物生物技术》 2016年23卷5期 467-470页ISTICCA
【摘要】 核桃是常见的坚果之一,在中国因产量丰富,种植面积广而闻名.核桃仁是核桃的主要食用部分,因其含有丰富的脂质、蛋白质、糖类和矿物质等,被封为“四大坚果”之一,因此深入探究核桃的成分和活性就变得尤为重要.文章结合已有的文献和成方探讨核桃仁的成分及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2010年08卷3期 200-210页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The detection of genes that show similar profiles under different experimental conditions is often an initial step in in...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 许华萍 《浙江中医药大学学报》 2015年8期 612-614页ISTIC
【摘要】 [目的]探讨K最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）核函数聚类方法在腹泻患者血清免疫指标分类诊断中的适用性和临床意义。[方法]利用KNNCLUST算法的原理和步骤用Matlab软件进行编程，对74例腹泻患者的血清免疫指标...
- 概要：
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【中文期刊】 荣繁壮 钱翔 等 《中国科技论文》 2016年11卷5期 479-482,501页
【摘要】 偏振光检测方法是皮肤、心血管和癌症等早期检测的重要方法之一。了解偏振光在散射介质中的传播行为可以有效解释偏振光成像结果和发展新的偏振成像方法。因为生物组织的微观结构十分复杂，所以尚未有成熟的解析理论公式的描述。本文不再局限于光学理论的因果性...
- 概要：
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【中文期刊】 《亚太热带医药杂志（英文版）》 2011年4期 294-300页
【摘要】 Objective:To evaluate the phytochemical and anti-bacterial efficacy of the seed kernel extract ofMangifera indica (M. in...
【关键词】 Antibacterial activity；Mangifera indica (seed kernel)；Minimum inhibitory concentration；
- 概要：
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【中文期刊】 陈树俊 刘亚斌 等 《食品工程》 2009年4期 30-33页
【摘要】 通过不同处理方法的比较对核桃仁去皮工艺进行了研究.结果表明:核桃仁用质量分数1%的NaOH和0.3%的脱皮剂混合液煮沸去皮1 min,去皮效果显著,核桃仁色泽良好,适合于工业化生产.
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【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2005年6卷10期 961-973页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 In microarray-based cancer classification, gene selection is an important issue owing to the large number of variables a...
【关键词】 Gene selection；Support vector machine (SVM)；Recursive feature elimination (RFE)；
- 概要：
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