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【中文期刊】 吕长青 庞复炳 等 《枣庄学院学报》 2025年42卷5期 1-8页
【摘要】 通过融合多个核函数,提出一种多核主成分分析(multi-kernel principal component analysis,MKPCA)和二元 Logistic 回归耦合的诊断方法(MKPCA-Logistic回归模型)诊断冠心病,较好...
【关键词】 核函数；核主成分分析；二元Logistic回归模型；
- 概要：
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【中文期刊】 陈琳 杨玉瑶 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷7期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:为实现从母体腹壁混合信号中提取高信噪比和波形清晰的胎儿心电信号,提出一种融合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)、快速独立成分分析(fast independent comp...
- 概要：
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【中文期刊】 吴启越 袁银龙 《实用心电学杂志》 2024年33卷5期 491-498页
【摘要】 目的 为了提高使用心电信号特征参数进行情绪识别的准确率与效率,提出一种基于改进核主成分分析的遗传算法:优化遗传算法反向传播(improved kernel principal component analysis-genetic algor...
- 概要：
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【中文期刊】 黄金铭 《现代信息科技》 2023年7卷19期 160-162,166页
【摘要】 核主成分分析法作为一种非线性数据处理方法,被广泛应用于数据降维.文章将核主成分分析法应用于中文文本分类领域,使用核主成分分析法对酒店评论数据集进行特征提取.然后,基于核主成分分析法降维后的数据,对比极端梯度提升算法和逻辑回归算法的文本分类效...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴志丰 李月辉 等 《生态学报》 2013年33卷15期 4799-4807页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在大兴安岭地区呼中区,将物种的年龄和分布信息进行随机化处理后,应用空间直观景观模型LANDIS对森林景观进行长时间(2500a)模拟,取物种演替稳定时间段作为模拟历史变域的数据来源.分别在景观水平和年龄类型水平上利用景观指数空间分析、主成分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏开建 靳勇 《中国医疗设备》 2018年33卷2期 73-76,80页ISTIC
【摘要】 最小平方误差方法(Least Square Error,MSE)因其在对模式分类中所具备的有效性和高效性,在模式识别领域得到广泛的应用.同时基于核方法的非线性理论的不断成熟,针对医学图像识别通常存在的非线性可分问题,提供了一种有效的解决途径...
【关键词】 最小平方误差；核方法；核最小模最小平方误差方法；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 姜洪权 王岗 等 《西安交通大学学报》 2017年51卷12期 49-55,90页
【摘要】 针对高维数据聚类分析中数据之间具有多种非线性特征关系,导致数据分布不均、传统相似性度量失效及结果类中心难以精准表征等问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与密度聚类(DBSCAN)的高维非线性特征数据聚类分析技术.首先,为有效提取高维数...
- 概要：
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【中文期刊】 吴丹 伍家松 等 《东南大学学报（英文版）》 2015年31卷4期 469-473页
【摘要】 为了能够用线性分类器对非线性特征进行分类,同时提高图像的分类正确率,提出了一种核主成分分析网络(KPCANet).首先通过核主成分分析算法将数据映射到高维空间中,使得数据线性可分,然后建立一个2层的KPCANet,提取出图像的主特征,最后将...
- 概要：
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【中文期刊】 吴婕 任江涛 《计算机工程与应用》 2015年11期 175-178页
【摘要】 针对单一PCA或PCA只能提取掌纹的线性或非线性特征，单一分类器的掌纹识别率低缺陷，提出一种子空间特征融合的两级掌纹识别方法（PCA-KPCA-SVM）。首先采用子空间特征提取方法PCA、KPCA分别提取掌纹图像线性和非线性特征，然后基于融...
- 概要：
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【中文期刊】 翁欣欣 张中湖 等 《光谱学与光谱分析》 2010年30卷4期 984-987页
【摘要】 对不同种类的降糖药片进行拉曼光谱的核主成分分析(KPCA)-聚类分析,实现快速、简便的鉴别.KPCA可以有效地避免主成分分析(PCA)只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端.它通过一个非线性变换,首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这...
- 概要：
- 方法：
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