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【中文期刊】 毛典辉 马华宜 等 《食品科学》 2026年47卷12期 31-41页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究提出基于邻域增强的大语言模型(large language model,LLM)知识图谱补全框架(neighborhood-enhanced large language model-knowledge graph completio...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 于佳田 佟旭 等 《中国中医基础医学杂志》 2025年31卷8期 1339-1346页ISTICCSCDCA
【摘要】 随着知识图谱(KG)的广泛应用,其构建过程中出现的知识缺失问题日益引起关注,因此知识图谱补全(KGC)成为当下的关键研究方向之一.知识图谱补全旨在自动识别并填补图谱中缺失的实体和关系,提升知识图谱的完整性和精准性.本文系统梳理了知识图谱补全...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周佳欣 张音 《军事医学》 2025年49卷7期 494-503页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种融合语义信息与知识图谱结构信息的知识图谱嵌入模型,通过该模型从已批准药物中发现潜在的抗新型冠状病毒药物.方法 利用知识图谱补全中的头实体预测任务,预测潜在治疗药物.结果 筛选出那拉曲坦、舒马曲坦、秋水仙碱、阿霉素、苯海拉明和氢...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 喻滔 薛江涛 等 《浙江中医药大学学报》 2025年49卷12期 1536-1551页ISTIC
【摘要】 [目的]通过知识图谱补全技术,对《伤寒杂病论》中缺失和模糊的经方类方内容进行完善,同时探究经方类方的衍化规律,为临床应用和经方学习提供理论依据.[方法]基于已构建的经方知识图谱,采用基于符号表示和向量表示的两种知识补全技术,对《伤寒杂病论》...
- 概要：
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【中文期刊】 洪海蓝 王书怡 等 《中医药信息》 2023年40卷10期 27-34页ISTIC
【摘要】 目的:探索海洋中药数据挖掘和知识补全技术,挖掘海洋中药文献的隐藏知识,为古籍文献的中医药知识挖掘和知识图谱质量提升提供借鉴.方法:针对领域知识图谱的特点提出了一种融合知识图谱与数据挖掘的领域知识图谱补全方法.从海洋中药知识图谱中检索补肾类海...
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- 结论：
【中文期刊】 于梦波 杜建强 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷18期 59-73页
【摘要】 知识图谱(KG)是一种基于图的数据结构,其知识是以三元组的形式呈现,即(头实体,关系,尾实体).随着人工智能的发展,知识图谱已在系统推荐、智能问答、知识搜索等领域发挥了重要作用.然而构建的知识图谱具有不完整性,影响了知识图谱的下游任务应用,...
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【中文期刊】 孙超 佟旭 《中华中医药杂志》 2025年40卷3期 1247-1250页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 经方蕴含丰富的辨证论治经验,但由于其"寓理于事,因事明理"表述方式,使我们在构建经方知识图谱、探索计算机辅助诊疗时,必须"于无字处求文",解决其由于文字缺省导致的信息不全,大量知识隐而未现的问题.基于此,文章提出"症状体征串"所代表的"病机...
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【外文期刊】 Haoyu,Tian ; Kuo,Yang ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2026年27卷2期 SCIMEDLINECABP
【关键词】 Disease–gene prediction;ensemble learning;knowledge graph completion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lijing,Zhu ; Qizhen,Lan ; 等 《Machine learning and knowledge discovery in databases : European Conference, ECML PKDD ... : proceedings. ECML PKDD (Conference)》 2026年16018卷 481-496页
【关键词】 Continual Knowledge Graph Learning;Graph Completion;Graph Representation Learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yichen,Song ; Aiping,Li ; 等 《Frontiers in neurorobotics》 2021年15卷 674428页
【关键词】 human-robot interaction;knowledge graph embedding;knowledge graph reasoning and completion;
- 概要：
- 方法：
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