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【中文期刊】 Lida Huang Tao Chen 等 《国际灾害风险科学学报（英文版）》 2023年14卷6期 1011-1028页
【摘要】 With the acceleration of global climate change and urbanization,disaster chains are always connected to artificial syste...
【关键词】 Bayesian network；Expert prior knowledge；Parameter learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘海煜 瞿小龙 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷3期 601-611页ISTICPKUCSCD
【摘要】 随着信息技术在中医药领域广泛应用,中医药领域的数据越来越丰富,基于数据驱动的中医药研究应运而生,利用知识图谱对中医药数据进行管理、分析和展示成为中医药传承创新的重要手段.因此,基于中医药知识图谱的推理成为当今中医药研究领域的热点.为更好利用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋豪俊 李燕 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷1期 63-68,92页ISTICCA
【摘要】 目的/意义综述融合子图结构的医学知识图谱推理方法,为后续相关研究提供参考.方法/过程阅读并分析相关文献,结合知识图谱及其推理相关知识,分析目前融合子图结构的知识推理代表模型的特点和局限性,对比其与各类知识推理方法在相关领域任务中的优势和不足...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈星羽 侯跃芳 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷7期 40-44,52页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建多源知识图谱,提出基于知识图谱的药物发现方法,为疾病新药研发提供参考依据.方法/过程 设计知识图谱架构,优选7 种异构数据库,经知识抽取、数据处理与清洗、知识融合构建知识图谱.基于图谱和SemMedDB建立推理规则及关联路径...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高武霖 戴国华 等 《山东中医杂志》 2025年44卷11期 1196-1199页ISTIC
【摘要】 辨证数理模型是中医智能辅助诊断系统的关键.近年来陆续开展了以知识工程、数理统计和机器学习为主要方法的中医辨证智能化研究.由于中医辨证的多维非线性,模型的准确性与可解释性存在各自的不足.究其根本原因是中医辨证的数理关系尚不清楚.文章围绕中医辨...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨乐乐 龙海 等 《中华中医药学刊》 2024年42卷9期 13-17页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 中西药物联用是国内医疗界和学术界共同关注的焦点问题之一.目前,中西药相互作用信息化研究基本处于数据库构建探索阶段,相关研究成果较少;中西药相互作用类别及途径信息不完整,相关数据来源单一,检索结果缺乏证据评价;存在信息分散、缺乏统一语义参照等...
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【中文期刊】 刘悦悦 李燕 等 《中国中医药信息杂志》 2024年31卷6期 54-59页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 针对中医古籍知识图谱实体关系信息缺失问题,提出基于深度强化学习的知识推理方法,提升知识图谱的完备性.方法 以知识图谱领域基准数据集及中医古籍数据集为研究对象,采用基于深度强化学习推理方法,结合知识单步补全和多跳路径搜索,利用Pytho...
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【中文期刊】 马宸睿 孟子琪 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷4期 14-20,51页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建中成药说明书知识图谱,实现基于知识推理的智能推荐.方法/过程 基于Py2neo结合Neo4j图数据库搭建知识图谱的技术,整理 1 380 种中成药信息并构建数据库,基于三元闭包算法实现知识推理,运用概率模型计算中成药推荐评分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张昊迪 陈振浩 等 《软件学报》 2023年34卷8期 3821-3835页
【摘要】 近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 郭志恒 刘青萍 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷4期 386-393页
【摘要】 随着互联网技术的广泛应用,中医药行业领域数据规模呈指数型增长,如何从中筛选出有用的知识并有效组织和表达备受关注.知识图谱由此而生,基于知识图谱的知识推理成为研究的热点之一.本文首先简要介绍知识图谱和知识推理的发展及探讨知识推理的意义.其次,...
- 概要：
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