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【中文期刊】 朱国慧 陈春霞  《实用口腔医学杂志》 2025年41卷1期 88-92页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:评价"生成式人工智能技术——中文大语言模型"在前牙美学修复领域问题解答中的可信性,并探究如何通过相关人工智能技术提升已有模型在口腔专业问题解答中的可信度.方法:选取4个国内领先的中文大型语言模型——百川大模型3.0(A)、智谱清言GL...

【关键词】 大语言模型； 前牙美学修复； 召回率；

【中文期刊】 姜胜耀 袁铖  等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 14-21,35页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义解决大语言模型在出院小结生成过程中存在的"幻觉"问题,提升大语言模型的生成能力与上下文一致性.方法/过程构建高质量、多层次的医疗指令数据集,采用基于分阶段训练的指令微调策略,引导大语言模型从简单到复杂任务逐步学习.在微调过程中引入...

【关键词】 大语言模型； 出院小结生成； "幻觉"抑制；

【中文期刊】 李俊伟 林龙  等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷1期 14-19,25页 ISTIC

【摘要】 目的 研究构建基于大模型的医院信息系统智能运维助手,以解决因医院信息系统功能复杂性高和学习成本大导致的系统功能咨询工单多、运维成本高的问题.方法 利用国产化软硬件平台实现知识库的原始积累及持续更新闭环,并利用大模型+增强检索技术实现面向医护...

【关键词】 大语言模型； 增强检索生成； 医院信息系统；

【中文期刊】 吴宏 胡军  等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 8-13页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义开发基于大语言模型的医疗质量控制系统,以提升医疗质量控制自动化水平与准确性.方法/过程获取高质量医学数据(包括通用医疗数据和质量控制相关数据)对PULSE模型微调,结合自动化指标计算与检索增强生成技术,高效执行复杂质量控制任务.结...

【关键词】 大语言模型； 指令微调； 医疗质量控制；

【中文期刊】 肖革新 陈善吉  等 《中国数字医学》 2025年20卷2期 39-45页 ISTIC

【摘要】 回顾国内人工智能医疗大模型应用领域的最新发展,聚焦于医疗大模型在智能问诊、优化治疗流程、加速药物开发以及提升特定疾病治疗效果等领域的应用,分析了未来的发展方向及潜在的挑战.随着跨学科合作不断深入和创新生态系统的构建,医疗大模型有望推动整个健...

【关键词】 医疗大模型； 信创； 智能医疗；

【中文期刊】 吴金玉 陈曦  等 《护理学杂志》 2024年39卷17期 26-29页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 简要介绍大语言模型技术并总结其在护理领域(如临床实践、护理教育和护理研究方面)的应用及面临的挑战,旨在促进护理人员对大语言模型的认识,激发大语言模型在护理领域的研究和探索,为进一步优化患者护理,提高工作效率,提升护理教育赋能助力.

【关键词】 人工智能； 自然语言处理； 大语言模型；

【中文期刊】 Minsheng Hao Lei Wei  等 《定量生物学（英文版）》 2024年12卷4期 433-443页

【摘要】 1|INTRODUCTIONLarge language models(LLMs)have made break-throughs in natural language processing(NLP)and understanding,a...

【关键词】 large cellular models； large language models； scBERT；

【中文期刊】 惠延年  《国际眼科杂志》 2024年24卷1期 1-4页 ISTICCA

【摘要】 人工智能聊天机器人ChatGPT是使用深度学习技术、能对自然语言输入产生类似人类反应的一种大型语言模型(LLMs).它由OpenAI公司在2022.11开发,属于"生成预训练转换器(GPT)"模型家族的一种,目前可为公众所用.ChatGPT...

【关键词】 人工智能(AI)； 聊天机器人； 大型语言模型；

【中文期刊】 何宇浩 李明  等 《上海中医药杂志》 2024年58卷8期 1-6页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势.方法 以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古籍文献数...

【关键词】 人工智能； 大语言模型； 自定义生成型预训练变换模型；

【中文期刊】 韩伟鹏 尹小梅  等 《实用临床医药杂志》 2024年28卷11期 6-11,17页 ISTICCA

【摘要】 目的 评估大语言模型解答儿童哮喘问题的表现,全面了解其提供儿童健康相关信息的质量,并识别其局限以促进模型的改进.方法 制订出60个儿童哮喘相关的常见问题,分别向2种在国内向公众开放使用的文心一言、智谱清言大语言模型提问.由3名儿科哮喘专业医...

【关键词】 大语言模型； 儿童哮喘； 医学人工智能；