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【外文期刊】 Wang, Minjie ; Allen, Genevera, I ; 《Biometrika》 2023年110卷3期 681-697页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Gaussian graphical model;Graph selection;Latent variable graphical model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Blaise, Benjamin J. ; Correia, Goncalo D. S. ; 等 《Nature protocols erecipes for researchers》 2021年16卷9期 4299-4326页
【关键词】 PARTIAL LEAST-SQUARES;VARIABLE SELECTION METHODS;SAMPLE-SIZE CALCULATION;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cai B ; Dunson DB ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2006年62卷2期 446-457页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Desantis,S.M. ; AndrésHouseman,E. ; 等 《Statistics in medicine》 2012年31卷13期 1342-1360页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cancer;Glioma;Latent class;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mizsei, Edvard ; Fejes, Zsofia ; 等 《Community Ecology》 2020年21卷2期 203-212页SCISCIE
【关键词】 Habitat complexity;Habitat diversity;Habitat selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jungsoon Choi ; Andrew B Lawson ; 《Statistical methods in medical research》 2018年27卷1期 234-249页
【关键词】 Bayesian spatial variable selection;spatial health data;latent model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kondofersky, Ivan ; Fuchs, Christiane ; 等 《IET systems biology》 2015年9卷5期 193-203页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Naranjo, Lizbeth ; Perez, Carlos J. ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2017年55卷3期 365-373页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian regression models;Latent variables;Longitudinal data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 RonglaiShen ; Keith SChan ; 等 《Biostatistics》 2018年19卷1期 71-86页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-type omics data;Integrative clustering;iCluster;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sutton Matthew ; Thiébaut Rodolphe ; 等 《Statistics in medicine》 2018年37卷23期 3338-3356页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 feature selection;group variable selection;latent variable modelling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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