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【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2005年6卷6期 491-495页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Least squares support vector machines (LS-SVMs), a nonlinear kemel based machine was introduced to investigate the prosp...

【关键词】 Least squares support vector machines (LS-SVMs)； Water vapor and carbon dioxide fluxes exchange； Radial basis function (RBF) neural networks；

【中文期刊】 曾燕 成新文  等 《湖北农业科学》 2015年54卷6期 1486-1489页

【摘要】 利用混合蛙跳算法(SFLA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,建立了一种基于混合蛙跳算法和最小二乘支持向量机的芹菜总黄酮提取预测模型.仿真结果表明,该预测模型提高了预测精度,性能更加稳定,为芹菜总黄酮提取的在线预估和优化控制...

【关键词】 芹菜； 混合蛙跳算法； 最小二乘支持向量机；

【中文期刊】 丰娟 唐勇波  等 《化工进展》 2014年9期 2438-2443页

【摘要】 为解决青霉素发酵过程预测建模中存在的输入变量选择问题，提出了基于核目标度量（ kernel target alignment，KTA）和最小二乘支持向量机（least squares support vector machines，LSSV...

【关键词】 青霉素发酵过程； 核目标度量； 尺度缩放；

【中文期刊】 郭正红 赵丙辰  《计算机工程与应用》 2013年22期 146-149页

【摘要】 为了提高脑CT图像的分类正确率，针对分类器中的最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化问题，提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型（IHS-LSSVM）。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合，通过和声搜索算法的“调音”...

【关键词】 脑CT图像分类； 最小二乘支持向量机； 和声搜索算法；

【中文期刊】 《浙江大学学报A（英文版）》 2007年8卷8期 1246-1255页

【摘要】 This paper presents an effective and efficient combination of feature extraction and multi-class classifier for motion c...

【关键词】 Electromyografic signal； Empirical mode decomposition (EMD)； Auto-regression model；

【中文期刊】 戚岑聪 林兆洲  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年17卷3期 643-647页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:考察近红外光谱分析(NIR)技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)用于六神曲发酵过程质量监测的适用性.方法:利用近红外光谱仪获取67个发酵过程六神曲样品在400-2 500 nm范围内的光谱数据,并用Folin-酚法与DNS法分别...

【关键词】 六神曲； 近红外光谱； 纯种发酵；

【中文期刊】 许莉莉 师炜  等 《中国医疗设备》 2017年32卷4期 38-41页 ISTIC

【摘要】 目的 将最小二乘支持向量机引入心音的分类识别,优化其参数设置,获得最优的分类结果 .方法 本文通过医院采集和网络下载获得99例心音信号,每个信号提取两个长度为5 s的样本,共198个样本,均分为3个集合.对每个样本采用sym6小波基进行小...

【关键词】 心音； 小波包分解； 支持向量机；

【中文期刊】 蒲秀娟 曾孝平  等 《电子与信息学报》 2009年31卷12期 2941-2947页

【摘要】 该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法.首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心...

【关键词】 胎儿心电信号； 非线性变换； 最小二乘支持向量机；

【中文期刊】 李肃义 嵇梦颖  等 《分析测试学报》 2016年35卷1期 91-95页

【摘要】 基于前列腺癌检测中获取的表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)数据,提出一种概率主成分分析(PPCA)联合支持向量机(SVM)的分类方法.对临床322例血清样本的质谱数据进行特征提取,以随机选取训练样本集(225例...

【关键词】 前列腺癌； 概率主成分分析； 支持向量机；

【中文期刊】 苏高利 秦钟  等 《生物数学学报》 2007年22卷1期 171-177页 ISTIC

【摘要】 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法,已在模式识别、非线性建模等领域中得到了应用.本文将最小二乘支持向量机方法应用于农田水汽通量的建模中,并同前馈反向传播神经网络的建模性能进行了比较.结果表明,最小二乘支持向量机...

【关键词】 最小二乘支持向量机； 农田水汽通量； 神经网络；