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【中文期刊】 李格源 孟文楠 等 《首都医科大学学报》 2025年46卷5期 853-859页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对医学影像噪声问题,提出融合去噪模块的左心室影像分割方法,旨在通过抑制噪声提升分割准确率.方法 去噪模块基于去噪扩散概率模型实现,分割模型包括运动估计与分割两个分支,修改去噪模块的预测目标为原始信号而非噪声,实现可导的去噪模块与分割...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 姜乐临 陈彦晗 等 《温州医科大学学报》 2025年55卷4期 322-328页ISTICCA
【摘要】 目的:研究深度学习图像分割方法在短轴心脏CT血管造影成像(CTA)左心室心肌(LVM)分割中的可行性和效果.方法:收集2022年2月至10月温州市中心医院50例疑似CVD患者的心脏CTA影像数据,将其转换为短轴图像后按照6:2:2比例划分为...
【关键词】 计算机断层扫描血管造影术；图像分割；左心室心肌；
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【中文期刊】 衡汉锴 严加勇 等 《智能计算机与应用》 2025年15卷12期 62-68页
【摘要】 左心室超声心动图像分割在心脏疾病的诊断和治疗中有着重要的作用,但是,由于左心室超声心动图像具有复杂的结构和多样的特征,其自动分割仍然是一项具有挑战性的任务.为了提高分割的精度和准确性,本文提出了一种改进ResU-Net的左心室超声心动图像自...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 赫兰 路洋 等 《实用临床医药杂志》 2024年28卷9期 9-14页ISTICCA
【摘要】 目的 利用超声心动图静态视图,构建一种基于深度学习的人工智能模型,以自动量化左心室射血分数(LVEF).方法 将1 902例成人左心室收缩末期和舒张末期的多切面超声心动图视图数据纳入本研究.将收集的数据集分为开发集(1 610例,其中1 2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于立恒 林锡祥 等 《陕西医学杂志》 2023年52卷7期 826-830页ISTICCA
【摘要】 目的:探究人工智能算法模型在心脏超声常规参数测量及左室舒张性慢性心力衰竭(CHF)诊断中的应用效果.方法:收集410例左室舒张性CHF疑似病例者心脏超声图像为研究对象.由一组高年资超声医师完成纳入病例者的心脏超声参数测量;同时,采用人工智能...
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- 结论：
【中文期刊】 周钦 阿都建华 等 《计算机工程与应用》 2019年55卷2期 28-35页
【摘要】 心脏的磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)对比度强、分辨率高、能够准确描述心脏的解剖功能,因此被认为是准确评估心脏挤压能力的金标准.在心脏的核磁共振图像上准确分割出左心室是准确评估左心室功能的前提.阐述...
- 概要：
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【中文期刊】 郑雅朦 王飞 等 《中华超声影像学杂志》 2018年27卷5期 434-440页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于中智相似积分(NSS)算法的心肌超声造影(MCE)分析系统自动计算心肌梗死模型左室收缩功能的准确性及应用价值.方法 SD大鼠制成心肌梗死模型,根据结扎位置高低分为较大梗死面积(MI-L)组和较小梗死面积(MI-S)组,分别于术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Piazzese, Concetta ; Carminati, M. Chiara ; 等 《Journal of Electrocardiology: An International Publication for the Study of the Electrical Activities of the Heart》 2016年49卷3期 383-391页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Statistical shape model;Cardiac MRI;Image segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nguyen, Christopher ; Kuoy, Edward ; 等 《European Journal of Radiology》 2015年84卷7期 1249-1258页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cardiovascular magnetic resonance imaging;Left ventricular function;Left ventricular ejection fraction;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Queiros, Sandro ; Barbosa, Daniel ; 等 《European heart journal cardiovascular Imaging》 2016年17卷10期 1118-1127页
【关键词】 cardiac cine MRI;left ventricular quantification;clinical validation;
- 概要：
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