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【中文期刊】 杨谊 喻德旷  等 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷4期 779-787页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 B超图像在医学临床诊断中有着重要应用,但广泛存在的灰度分布不均匀、对比度低、伪影和噪声干扰以及目标边界模糊等问题,给自动分割带来了困难.本文在区域水平集模型的基础上定义反映轮廓线像素点对目标/背景两个区域隶属度的因子,通过概率分布估计模型计...

【关键词】 水平集方法； 隶属度区域判别； B超图像；

【中文期刊】 唐子淑 刘杰  等 《CT理论与应用研究》 2014年23卷2期 193-202页 MEDLINEISTIC

【摘要】 由于医学图像边缘模糊、不均匀性等特点,使用传统的Chan-Vese (CV)模型方法难以达到分割要求,同时该方法存在计算量大、分割速度慢的问题.本文提出了一种基于CV模型改进的分割算法,在水平集演化迭代过程中,根据当前主动轮廓线的位置,引入...

【关键词】 医学图像分割； 水平集方法； CV模型；

【中文期刊】 杨谊 喻德旷  等 《中国体视学与图像分析》 2014年19卷2期 103-111页 ISTIC

【摘要】 乳腺超声图像常存在斑点噪声,给自动分割带来了一定干扰.为了提升图像质量而进行的去噪操作可能导致病灶边界信息的损失.本文探索将噪声处理融合到分割中而提出新方法,采用统计特征概率分布形式描述乘性斑点噪声分布并融入水平集模型,从而将图像去噪与目标...

【关键词】 水平集方法； 乘性斑点噪声； 概率密度分布；

【中文期刊】 马竟锋 刘永  等 《中国医学物理学杂志》 2013年30卷6期 4523-4526,4592页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:由于细胞图像十分复杂,传统的基于像素或者边界的图像分割方法难以精确的实现细胞分割.因此,需要设计一种可以实现细胞图像精确分割的方法.方法:结合大津分割算法和主动轮廓模型的优点,设计出一种基于单水平集函数的细胞分割算法,首先对细胞图像大...

【关键词】 细胞图像分割； 能量函数； 水平集方法；

【中文期刊】 杨昌俊 杨新  《CT理论与应用研究》 2011年20卷3期 291-300页 MEDLINEISTIC

【摘要】 针对腹部CT图像中组织分割的问题,提出了一种基于图割与改进的快速水平集的交互式分割方法。首先对人工给定的一个待分割目标的初始轮廓作膨胀运算,将所得内部边界所有像素点作为源点、外部边界像素点作为汇点构造图,并通过图割方法对CT图像进行初步分割...

【关键词】 腹部CT图像分割； 图割； 水平集方法；

【中文期刊】 黄申 关慕桢  等 《中华行为医学与脑科学杂志》 2011年20卷3期 270-272页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨在人均GDP和城乡两种经济划分方式中,哪种方式更能反映出地区经济对青少年心理特征的影响.方法 以四川省10 684名应征青年为对象,以人均GDP聚类划分和国家行政级别划分为经济水平分类方法,采用全国征兵心理检测系统为心理特征检测工...

【关键词】 经济水平； 经济地区划分； 智力；

【外文期刊】 Boyoung,Kim ; Shashwat,Maharjan ; 等 《Ultrasonics》 2024年138卷 107254页 SCIMEDLINE

【关键词】 Convolutional neural network; Element-wise classification; Imaging of delamination cavities;

【外文期刊】 Luca,Saba ; Hao,Gao ; 等 《Journal of magnetic resonance imaging : JMRI》 2014年39卷6期 1457-67页 SCIMEDLINE

【关键词】 carotid arterial wall thickness; level set method; plaque;

【外文期刊】 Qingyi,Liu ; Mingyan,Jiang ; 等 《Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society》 2016年48卷 21-9页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Adaptive mean shift clustering; Automated initialization; Level set method;

【外文期刊】 Tannis D,Kemp ; Bryce A,Besler ; 等 《International journal for numerical methods in biomedical engineering》 2021年37卷10期 e3515页 SCIMEDLINE

【关键词】 bone adaptation; inverse problems; level set methods;