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              【中文期刊】 张灵枝  黄艳  等 《食品与生物技术学报》 2024年43卷1期 48-59页ISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了 370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型.结果表明:1)支...

              【关键词】 近红外光谱茶类识别支持向量机

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              【中文期刊】 邵春甫  李长文  等 《食品研究与开发》 2013年10期 86-90页ISTICCA

              【摘要】 目前在普洱茶生产过程中的质量控制一环,以质量检验人员的经验为基础的感官品评仍然占据主导地位,其主观性强、准确性和重现性较差的缺点逐渐暴露出来。针对这一难题,傅里叶变换近红外光谱技术结合适当的谱图预处理方法和聚类分析算法,实现了对多种普洱茶样...

              【关键词】 聚类分析算法支持向量机

              浏览:2 被引:8 下载:0
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              【中文期刊】 李超  杨枢  等 《电脑知识与技术》 2014年33期 8013-8015,8022页

              【摘要】 为了有效降低骨质疏松疾病临床诊断误诊、漏诊率,分析骨质疏松诊断指标体系,综合粒子群神经网络和支持向量机两种学习型算法,以误差绝对值和达到最小为准则建立疾病诊断分类模型。采用蚌埠医学院第一附属医院骨科患者实际病例数据作为样本集,对模型进行训练...

              【关键词】 神经网络支持向量机组合模型

              浏览:6 被引:3 下载:0
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