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          【中文期刊】 孙磊  陈阳  等 《光谱学与光谱分析》 2013年33卷6期 1566-1569页

          【摘要】 拉曼光谱技术在肿瘤与正常细胞株的鉴别方面有着广泛的应用.对一个已有的诊断模型进行可靠性验证是非常重要和有意义的工作.采用两种不同的支持向量机分类算法对鼻咽癌和正常鼻咽细胞株的拉曼光谱进行分析和识别,结果显示灵敏度和特异性均在90%以上,并且...

          【关键词】 拉曼光谱鼻咽癌细胞

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          【中文期刊】 许莉莉  师炜  等 《中国医疗设备》 2017年32卷4期 38-41页ISTIC

          【摘要】 目的 将最小二乘支持向量机引入心音的分类识别,优化其参数设置,获得最优的分类结果 .方法 本文通过医院采集和网络下载获得99例心音信号,每个信号提取两个长度为5 s的样本,共198个样本,均分为3个集合.对每个样本采用sym6小波基进行小...

          【关键词】 心音小波包分解支持向量机

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          【外文期刊】 Hanif Yaghoobi ; Esmaeil Babaei ; 等 2021年18卷6期 2384-2393页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Cancer;Bioinformatics;Biomarkers;

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